碳纤维复合材料修复带缺陷储气井的应力分析及试验研究

针对天然气储气井井管外壁腐蚀现状,采用有限元计算方法,分析不同外壁腐蚀类型、不同腐蚀缺陷尺寸下储气井井管的应力分布、承载极限及疲劳性能;加工带缺陷储气井井管试件,选择碳纤维复合材料湿缠绕法补强修复;对修复后的井管试件进行有限元应力分析,并进行爆破试验和疲劳试验,以充分验证补强方法的有效性;储气井井管的理论分析和性能试验证明,碳纤维复合材料湿缠绕法补强可以有效地修复带外壁缺陷的储气井井管,有效、快捷地解决在役天然气储气井井管外壁腐蚀问题。     

一种改进卷积神经网络模型的焊缝缺陷识别方法

针对传统卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)应用于焊缝缺陷识别时,池化模型适应差及特征选择能力低、以及易导致过拟合问题,提出了一种基于改进卷积神经网络(Improved pooling model and feature selection of CNN,IPFCNN)的焊缝缺陷识别方法。结合焊缝缺陷图像本身的特点,对传统平均池化模型做出改进,提出一种综合考虑池化域与其所在区域特征图分布的池化模型;为增强模型特征选择能力,提出将随机森林与卷积神经网络相结合的强化特征选择方法。以某汽轮机制造过程中焊缝缺陷识别案例对所提方法进行了验证和说明,结果表明提出的池化模型在处理不同特征分布的池化域时具有动态自适应性,并通过提高特征选择能力,使得所提方法比传统CNN方法具有更高的缺陷识别率。     

基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法

利用传感器阵列,以乙醇和正己烷挥发性气体为对象,检测了不同浓度的乙醇和正己烷挥发组分在传感器阵列下的动态响应曲线,结果表明:不同传感器对于乙醇和正己烷的响应模式类似,虽然具体数值有所差异,但是响应曲线不能直观明显反映其区别。进一步将动态响应数据转化为可视化云图,提出基于传感器阵列动态响应图谱的气体识别方法。结果表明:同一物质不同浓度下的动态响应标准化图谱基本一致,此特性可以作为识别不同挥发性气体组分的依据。同时,对于不同浓度的图谱差异程度,可以反映出不同传感器对不同物质的灵敏度差异。     

工业锅炉能效测试结果评价

针对陕西省内在用工业锅炉运行效率低下的状况,对在用工业锅炉能效测试结果进行分析评价,总结出在用锅炉运行效率低下的主要原因,并从新投入使用锅炉和正在使用锅炉两方面提出有效的措施来提高运行效率.     

正平衡法燃油气锅炉热效率测试不确定度分析

工业锅炉热工测试过程中存在各种不确定性影响因素,这必然造成测试值与真实值之间存在一定误差,且各因素对误差的影响程度不同。采用不确定度分析方法对燃油气锅炉热效率测试结果进行分析研究,获得了各参数对测试结果的影响。     

乌克兰计量与计量活动法

<正>本法规定乌克兰计量溯源性的法律基础，调控计量活动领域的社会关系，保护公民权利和国家经济免受不可靠测量结果的影响。第一章 总 则第1条 主要术语及定义本法使用下列术语的含义为：计量：关于测量的科学，包括所有科学及技术领域有关测量的理论及实践；测量：通过实验及计算，采用特定技术方式，用值对物理量的描述；计量单位：固定值的物理量，用于表示相似量的量值；溯源性：可用法制计量单位表示测量结果，测量误差明确，且不会超过状态;