基于小波变换的基波提取和频率测量

为了提高小波变换提取信号基波和测量频率的精度 ,采用分频特性较好的小波对信号进行滤波 ,并研究最佳分解级数的问题。在频率测量中 ,针对低频噪声的影响 ,提出极大值误点的判别方法 ,采用最小二乘法估计基频 ;针对非整周期采样误差的影响 ,采用抛物线插值的方法加以解决     

基于静动态分离的MAF传感器动态非线性建模

热膜式空气质量流量传感器广泛用于汽车发动机,但是,在有些工况下,传感器的动态响应速度不能满足控制的要求.在研究中发现,传感器的动态特性有明显的非线性.本文基于传感器的静态和动态实验,提出了基于静动态分离的Hammerstein两步法的动态非线性建模方法,建立了大小流量和正负阶跃统一的数学模型,更加准确地描述传感器的动态非线性特性.     

RFFT在涡街流量传感器信号处理中的应用

在涡街信号处理系统中,涡街信号传感器所采集到的信号都是实数信号,而快速傅里叶变换（FVT）处理对象都是复数序列,传统的方法是将实数当做虚部为零的复数,采用实数傅里叶变换（RFFT）算法对涡街信号进行数字处理,通过数据验证和误差分析,证明了RFFT这种算法的可行性,这种算法减少了算法的计算量,满足了测量仪表对实时性的要求。     

基于DSP语音识别系统的硬件设计

语音识别是当前研究热点之一,应用十分广泛。系统浮点运算量很大,所以采用浮点型DSP。文章主要研究以DSP处理器为核心的硬件系统,包括电源电路,复位电路,时钟电路,JTAG接口电路,外部存储电路和语音处理电路等,并对每个电路模块进行详细的阐述。该方案已经可以作为模板电路实现。     

基于DSP TMS320F2812涡街信号采集与谱分析系统

本文以TI公司TMS320F2812芯片为核心控制器,主要研究2812DSP的片上外设ADC模块和周期图谱算法。2812DSP的12位16通道ADC模块实现对涡街流量计传感器信号的采集;DFT的快速算法FFT对采集信号进行特征分析,提取有用信号。通过实验和仿真验证了该设计的可行性和正确性。2812ADC模块采样精度高,采样频率范围广。FFT周期谱图法分析频域范围宽,能够有效的提取出有用信号,适合抑制确定性噪声。该系统抗干扰性能强,控制简单。     

小波变换与FFT相结合在涡街信号处理中的应用

针对工业现场对涡街流量信号处理测量精度的问题,利用小波变换与F F T相结合的方法,有效地去除干扰噪声,提取出涡街信号主频率。最后通过MATLAB仿真,并与直接用FFT算法相比较,结果表明改进后的算法测量精度明显提高。     

低功耗、两线制涡街流量计数字信号处理系统

针对数字信号处理与低功耗之间的矛盾,为了满足一些工业现场对两线制电流传输的要求,研制了一种基于MSP430F1611单片机的低功耗、两线制涡街流量计数字信号处理系统.采用数字频谱分析与模拟带通滤波器组相结合的方式,既最大程度地滤除信号中混杂的噪声,提高测量精度,又保证低功耗工作;采用低功耗运放和数字电位器组成程控放大器,解决涡街传感器输出信号强度变化大的问题;采用独特的电源设计,为仪表两线制工作提供足够的电流.     

EGO传感器及其动态标定与建模方案

介绍了氧传感器的物理构造、工作原理和动态特性.由于该传感器存在动态非线性问题,且动态响应速度转慢,影响了废气中氧含量的实时测量.为了研究氧传感器的动态特性,文中设计了动态标定的实验方案,并提出采用块联模型的建模方法解决其动态非线性问题.     

基于DSP的低成本涡街流量计信号处理系统

涡街流量计易受噪声影响，现场测量精度得不到保证，节程比受限。本文选用片上资源丰富的TMS320LF2407A DSP芯片作为处理器，研制相应的数字信号处理系统。系统选用数宁滤波加频谱分析的信号处理方法处理传感器信号，提高仪表抑制噪声的能力，扩展量程比；模拟信号调理部分加入限幅滤波电路，解决传感器信号强度变化大、需要调整硬件电路参数的问题。该系统体积小、成本低、功能齐全，并可与不同口径的一次仪表匹配。目前该系统已通过实验标定，并应用于工业现场。     

基于提升格式小波变换的涡街信号处理方法

提升格式是一种完全在时域上构造小波的方法,其基本思想是以一个简单的多分辨率分析为起点,通过提升或对偶提升,得到满足一定性质的多分辨率分析,同时能够减小进行小波变换的计算量,提高算法实现的运行速度。该文应用小波提升原理,研究了基于boirS／3小波滤波器的提升格式算法,并将算法应用于涡街流量信号的处理,提取代表流量信息的涡街信号频率,并且相比第一代小波变换,该算法具有计算简单、运算量小的特点。