无人机数据链中Turbo码性能研究与FPGA设计

无人机数据链系统与地面控制站进行的是遥测数据、侦察图像及遥控指令的传输,因此高质量的通信是确保无人机数据链发挥效能的关键。针对无人机信道的特点和要求,研究分析了无人机信道的统计模型,分析了各种因素对Turbo码性能的影响,并对影响Turbo码性能的各种参数条件进行了Matlab仿真。以Turbo码编解码器的FPGA实现为目标,以上述理论分析为基础,结合无人机高速信道特点制定了编解码方案,并运用Modelsim和MATLAB等工具进行了功能时序验证和定点仿真。     

MATAB在自适应滤波器设计中的应用研究

本文基于最小均方误差（least mean square,LMS）算法自适应滤波器的基本原理．介绍了一种在Xilinx公司System Generator开发环境中采用MATLAB语言建立算法模型并在FPGA实现的设计方法。整个设计在Xilinx Virtex-5sx50tf1136型芯片下验证。相比使用传统硬件描述语言的设计方法,MATLAB语言具有编写灵活简单易调试、设计效率高等优点。该方法不但可以很好的完成设计指标,还有效地提高了FPGA系统级设计的效率,同时降低了设计人员对硬件底层结构知     

Turbo码编码器的FPGA设计与实现

根据Turbo码编码原理,结合无人机数据链通信特点,给出了Turbo码编码器设计方案.该方案以Xilinx公司的FPGA芯片为硬件开发平台,使用ISE开发工具和Verilog HDL语言,实现了整个Turbo码编码器的设计.仿真实验表明,在纠错能力范围内,该方案能够实现正确编码且具有较高的编码速率,提高了无人机数据链的通信质量和抗干扰性能.     

基于DDLMS算法的信道均衡器的FPGA实现

无线通信系统中均衡技术是改善信道特性解决码间干扰的有效方法.从分析判决引导最小均方误差算法(DDLMS)算法出发,研究了其在信道均衡技术上的应用,并通过Matlab仿真和软件(Xilinx System Generator for DSP)开发软件在FPGA上实现了一个基于DDLMS算法的基带均衡器.从仿真测试结果可以...     

无人机数据链信道均衡技术仿真研究

信道均衡技术是无线通信中解决码间干扰的关键技术.选取LMS,RLS和CMA常用的均衡算法以及信道均衡器的结构作为研究对象,通过对三种均衡算法的收敛性能的仿真分析,以及结合无人机信道模型对常用的两种均衡结构的误码性能进行的仿真,所得结果对于后期基于FPGA实现高速的信道均衡器时算法和结构的选择具有参考的价值.     

无人机数据链中Turbo码研究与FPGA实现

无人机数据链系统与地面控制站进行的是遥测数据、侦察图像和遥控指令传输,因此高质量的通信是确保无人机数据链发挥效能的关键。针对无人机信道的特点和要求,研究分析了无人机信道的统计模型,重点分析了影响Turbo码性能的一些主要因素,采用硬件描述语言VerilogHDL实现了Turbo码编译码器的FPGA设计。实验结果表明,在纠错能力范围内,该设计方案能够正确纠错并译码,并且具有较高的译码速率,提高了无人机数据链的通信质量和抗干扰性能。     

T/2分数间隔均衡器的FPGA设计与实现

采用复数LMS算法,设计了一个适用于16QAM信号的8抽头T/2分数间隔均衡器(FSE,fractional spaced equalizer),并在FPGA中实现。整个设计在System Generator开发环境下完成,对算法硬件实现的设计要点进行了详细阐述。通过仿真结果可以看出,所设计的均衡器能够较好地完成对信道码间干扰的均衡。     

智能车摄像头图像畸变矫正的研究

建立了智能车摄像头成像的几何模型,并对图像畸变原理进行了分析,针对图像的纵向畸变和横向畸变分别提出了非均匀行采集和线性补偿的矫正方法,并推导出了坐标变换公式。实验证明,这种方法能够对摄像头图像进行有效矫正,为智能车导航路径参数的提取提供了准确的图像信息。该方法原理简单,适应性强,效果理想,在工程上具有较高的实用价值。     

船载卫通站跟踪与通信极化分离设计

大口径船载卫通站一般采用单脉冲跟踪方式,需要高次模耦合出的差信号与通信网络输出的和信号经和差网络合成后输出误差信号用作解调跟踪。这种方式要求通信与跟踪极化方式需相同,限制了卫通站的使用,分析了馈源网络的基本结构以及单脉冲跟踪的工作原理,提出通信低噪采用2∶1低噪冗余控制系统代替1∶1冗余控制系统,可以实现通信极化与跟踪极化的分离,从而实现固定跟踪A极化信标,通信根据需要灵活选择A极化或B极化转发器,提高了船载卫通站使用的灵活性。