基于矢谱和蚁群算法的旋转机械故障特征提取

特征提取是机械设备故障诊断成功的关键因素,将直接决定故障诊断的实施.针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合故障诊断实时性差的问题,提出了一种基于全矢谱理论和蚁群算法的机械故障特征提取方法.运用全矢谱技术提取出原始振动信号的特征向量,再运用改进的蚁群算法对特征参数进行约简和选择,使所建立的故障模式由少数几个特征给予有效的表达,以提高故障诊断的准确性和快速性.实验证明该方法是有效的.