公差分配中零件加工难易程度的模糊综合评判

在保证产品装配精度的前提下,成本高低是优选公差分配不同方案的主要指标。但是,成本与零件的尺寸大小,结构工艺性,材料的可加工性以及制定制造环境下所选加工方法的精度等因素有关。因此在装配体中如何经济合理地健全各个零件的公差是一个非常复杂的问题。通常,设计人员根据标准和凭借经验来决定零件的公差,缺乏一致性和科学性,为此,运用模糊综合评判方法来确定设计零件在特定制造环境下的加工难易程度系数Ｃ,从而为合理分     

基于EMD航空发电机定子绕组故障检测方法

航空发电机工作的可靠性关系到航空运输的安全性,针对航空发电机定子绕组内部故障诊断问题,提出了基于经验模式分解算法的检测方法。在介绍经验模式分解算法基本原理和同步发电机内部回路电路仿真方法的基础上,对航空发电机的定子电流信号进行了分析,提取了瞬时频率、幅值等瞬时故障特征,确定了故障发生时刻,并给出了诊断结果,仿真结果表明本文方法有效。     

公猪诱情对后备母猪初情期和经产母猪断奶后发情配种的影响试验

就现在普遍存在的青年母猪性成熟及经产母猪断奶后发情延迟现象,我们于2002年在本场,进行了公猪诱情对后备母猪初情期和经产母猪断奶后发情配种的影响试验。选择本场4月龄大约克后备母猪48头,随机分成试验组和对照组,每组24头,每组6个重复(栏),每个重复4头。两组后备母猪饲养于环境条件完全相同的不同后备猪舍中,试验组后备母猪达160日龄起每天以栏为单位与成年公猪同栏接触2次,每次15～20分钟,直至初情期到来。对照组后备母猪不接触公猪。选择本场体况、胎次相近大约克经产断奶母猪32头,随机分为试验组和对照组,每组16头,每组4个重复(栏),…     

机场特种车辆训练模拟器控制系统设计

介绍了机场特种车辆训练模拟器的控制系统,其中包括液压驱动控制系统和电气控制系统。液压驱动控制系统为模拟舱门的侧向伸缩与缓冲和支撑臂的打开与收回提供液压源和液压控制,主要控制部分包括:机场特种车辆训练模拟器支撑臂、支撑柱、支撑臂松开锁紧装置和客货舱体的液压驱动控制。电气控制系统为机场特种车辆训练模拟器提供动力电源和实现电气控制,包括主电源配电系统、主控制器、电气控制执行元件、到位检测元件等部分。该液压驱动控制系统和电气控制系统满足可靠性、安全性和室外工作环境的要求。     

基于Chaos-MEA-Elman的电离层临界频率f0F2预测

针对飞机高频通信中通信频率选择不当导致信号衰落等问题,提出一种基于混沌理论和思维进化算法优化的Elman神经网络相结合的临界频率f0F2预测方法。分析和验证f0F2时间序列的混沌特性;采用混沌理论重构技术重建f0F2时间序列的相空间,并根据相空间结构确定Elman神经网络各层节点个数;利用思维进化算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值。数值和实验分析表明,Chaos-MEA-Elman算法比Elman神经网络对电离层临界频率f0F2的预测精确度更高,为预测飞机最佳通信频率提供新的方法。     

一种新颖的飞机电缆故障类型诊断方法

文章分析了传统飞机电缆故障诊断算法优缺点,结合希尔伯特-黄变换下的数据去噪处理,提出一种基于相位检测频域反射计的飞机电缆"硬性故障"(短路和断路)故障判断方法,通过分析短路、断路下参考入射信号和反射信号合成的信号相位、幅值差异,解决了相位检测频域反射计单纯应用在故障点距离判断的缺陷.实验结果表明,该算法能有效地判断出飞机电缆"硬性故障"(短路和断路)类型,应用电缆长度范围广、精度高、软件控制简单、运算量小,适用于飞机电缆等复杂检测环境下的电缆"硬性故障"类型判断.     

10—30千克阶段仔猪日粮中添加EM效果试验

本试验在10～30千克阶段仔猪口粮中添加0．2％的EM，结果表明，可使日增重和饲料利用率分别提高15．67％（P＜0．01）和10．59％，经济效益提高24.84％。     

黄铁矿烧渣中金银资源利用进展

我国每年生产排放的含金银黄铁矿烧渣数量较大,传统的堆填处理方法既污染环境又浪费了其中的可回收金属资源。对于烧渣中有价金属的回收主要集中于金银的提取。综述了黄铁矿烧渣的利用现状以及氰化法回收烧渣中金银的影响因素。着重讨论了金银存在状态、干扰元素、焙烧温度、氰化钠用量、氰化温度、氰化浸出时间对金银氰化回收的影响。并讨论了氰化法回收金银仍存在的一些问题和研究展望。     

飞行模拟机电动操纵负荷系统控制与仿真

针对单一PID方法控制飞行模拟机电动操纵负荷系统时存在非线性、外力干扰、多余力及外环震荡等问题,根据FCMAC可学习任意多维非线性映射,FCMAC与PID并行控制器鲁棒性强和BP神经网络前馈补偿器具有自适应性、可有效降低多余力影响的特点,采用了由FCMAC与PID并行控制器和BP神经网络前馈补偿器组成的复合神经网络控制方法,解决了单一PID控制方法中存在的问题.对基于复合神经网络控制方法的系统进行了建模与仿真,仿真结果表明该方法使模型力与输出力偏差由1.1 N降低到0.1 N,干扰信号作用下力偏差保持在1.5%以内,将超调量由35%降低到2%,稳定时间由0.7 s 缩短到0.05 s.