智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

220 kV线路非全相运行事故分析

500 k V变电站的220 k V线路合环操作后,保护装置发"保护长期启动"信号。检查发现该线路合环后出现了非全相运行情况,但线路两侧开关、刀闸的机械和电气位置指示经检查均无异常。对220 k V乙站的线路侧刀闸进行停电检查,对刀闸机械特性及其回路电阻进行测试,对气室气体进行组分分析。结果发现该刀闸A相回路电阻偏大,C相开路,气室SF6分解产物SO2、H2S含量严重超标。对该刀闸GIS气室解体后发现C相动、静触头有烧蚀痕迹,气室内有粉尘。经分析知此次220 k V线路非全相运行事故系刀闸安装工艺问题引起的A、C相操作机构行程误差偏大导致动、静触头间接触电阻过大造成。     

考虑风电光伏出力不确定性的多目标最优潮流

风电和光伏等出力不确定的电源在电网的渗透率逐渐增高,给电网的潮流优化带来一定影响.为此,本文针对考虑风电光伏出力不确定性的电网多目标最优潮流进行了研究.首先分析了风机、光伏出力的不确定性,建立了相关的数学概率模型.然后建立了以电网运行成本、有功损耗、电压偏移最小为目标的多目标优化模型.针对本文模型,提出利用量子粒子群算法进行求解.最后利用IEEE30节点系统进行仿真分析,对比说明了考虑风机和光伏出力与否对最优潮流的影响.