基于USB2.0的振动监测系统的研究与设计

在对振动信号研究的基础上,采用现代计算机测量与控制技术开发了一种新型的振动信号监测系统;硬件以嵌入式微控制器LPC1768作为核心控制芯片,配合891-2型测振仪完成振动信号的采集和传输;软件采用LabVIEW虚拟仪器技术设计完成,实现了振动信号的时域分析、频域分析以及实时显示等功能;系统采用USB2.0总线实现数据传输,有效提高了传输速度,方便现场工作;试验测试表明,系统性能稳定,传输速度快,采集精度高,可适用于各种振动信号的工程监测,具有一定的实用和推广价值。     

武术视频检索技术应用研究

文章通过分析武术视频的特点,提出了一种关于提取武术分段视频的关键帧的算法:图像颜色特征计算法与Ⅰ帧提取法相结合的方法,经仿真实验证明此算法对于武术分段视频的关键帧提取准确率高。在此算法的基础上,对关键帧的运动人体进行特征向量的概括。然后,对支持向量机进行了分析并利用得出的特征向量作为样本对分类器进行构造和训练。基于以上步骤设计的系统,可有效的实现对武术视频的分类检索。     

基于LDA模型和Doc2vec的学术摘要聚类方法

针对特定任务下的短文本聚类已经成为文本数据挖掘的一项重要任务。学术摘要文本由于数据稀疏造成了聚类结果准确率低、语义鸿沟问题,狭窄的域导致大量无关紧要的单词重叠,使得很难区分主题和细粒度集群。鉴于此,提出一种新的聚类模型--主题句向量模型（Doc2vec-LDA,Doc-LDA）,该模型通过将LDA主题模型（Latent Dirichlet Allocation）和句向量模型融合（Doc2vec）,不仅使得在模型训练过程中既能利用整个语料库的信息,而且还利用Paragraph Vector的局部语义空间信息完善LDA的隐性语义信息。实验采用爬取到的知网摘要文本作为数据集,选用[K]-Means聚类算法对各模型的摘要文本进行效果比较。实验结果表明,基于Doc-LDA模型的聚类效果优于LDA、Word2vec、LDA+Word2vec模型。     

基于EFM32和GSM的智能药盒监测系统设计

针对越来越多长期服药的老年慢性病患者因误服药而发生危险后果的情况,提出了一种基于EFM32和GSM的智能药盒系统的方案.高精度称重传感器输出的信号通过CS1242模块转换后,主控制器EFM32通过UART读取测量值,并通过软件上的算法修正,排除噪声干扰的影响后,将采集的数据通过GSM上传到服务器并获取操作指令,完成与PC端管理平台或移动端的实时互相通信.系统能够有效提醒患者准时服药,且能够监测药品重量变化实现对患者服药的历史统计,在评估患者服药依从性方面有重要意义.     

一种并行总线的AT89S52单片机与FPGA接口设计与实现

在智能仪器仪表等高速应用系统的设计中,采用并行总线单片机系统与FPGA相结合的方法可以使开发的产品性价比高、开发周期短、易于实现。文章给出一种基于Atmel公司的AT89S52单片机与Altera公司的ACEX1K30FPGA接口的设计方法经实际应用,效果良好。     

基于模糊控制算法的城市交通区域协调控制

针对目前我国城市交通区域控制的研究现状,应用群决策理论和模糊控制理论,对整个城市区域交通建立协调二级模糊控制模型。以相邻交叉口之间的车流量信息和预测剩余时间周期为模糊控制器输入,由二级模糊控制器的输出控制下一时刻的绿灯相位,从而调整控制子区内相邻交叉口上下游之间的交通流和集散程度,最终实现对控制子区的宏观区域协调控制。     

基于语义的武术视频检索技术研究

提出了基于语义的视频分析方法及其在武术视频检索中的两个步骤：基于双边滤波的边缘检测算子对时空切片做边缘检测;基于SVM的方法对关键帧进行语义提取并训练分类.利用这两个步骤中的相关算法完成的系统实现了对武术视频的分割与检索.实验证明利用本系统能更好的利用武术视频的特点进行检索.     

基于CART决策树与改进的AdaBoost的视网膜血管提取算法

本文提出了一种分类回归树(Classification and regression tree, CART)算法与改进的AdaBoost相结合的视网膜血管分割的监督学习算法。该算法对视网膜图像的绿色分量提取、反转、膨胀和增强后分别提取LBP(local binary patterns)纹理特征和局部特征,从而构建出17维特征向量。利用特征向量与专家手工标注的数据构造一个数据集,以特征为节点生成CART二叉树,将CART二叉树作为AdaBoost的弱分类器,通过加入再判决函数对AdaBoost做出一定改进,从而形成强分类器。本算法在DRIVE(digital retinal images for vessel extraction)数据库上进行了实验仿真,实验结果表明,本文所提出的改进算法对血管的分割精度高,包含了完整的血管细节,而且分割出来的血管树的连通性较好,能够反映出血管的分布走势。与传统的AdaBoost分类算法和基于SVM(support vector machine)的分类算法相比,本文所提出的改进算法的平均准确率和可靠性指标都比较高。     

虚拟仪器平台下示波器的设计与实现

根据高等工科院校实验教学中实验设备紧张的现实,介绍虚拟平台下虚拟仪器的开发,并用LabVIEW软件结合PCI6024E数据采集卡设计实现了一款虚拟数字存储示波器,该示波器具有波形显示、读写、存储、打印和测量参数数字显示功能.实际使用结果表明,示波器精度和稳定性都能满足使用要求.在此基础上增加软件设计,还可实现频谱分析仪,万用表,频率计等功能,实现仪器的一机多用.