基于Lab VIEW平台的转子特征谱分析

本文介绍转子特征谱分析即全谱分析和全息谱分析的概念。并阐述了利用LabVIEW实现特征谱分析的方法。它是进行旋转机械故障监测与诊断的有力工具。     

蠕变－疲劳交互作用对高温低周疲劳寿命影响

多维应力状态下蠕变 疲劳交互作用对疲劳寿命(疲劳总寿命和裂纹扩展寿命)影响的研究表明,2.25Cr 1Mo材料无保持周期应变控制的疲劳总寿命和裂纹扩展寿命可用其疲劳成分、蠕变成分和蠕变 疲劳交互作用成分3者的非线性组合来表征,即整个试样的失效过程中存在着蠕变 疲劳交互作用,且其蠕变和疲劳之间是正交互作用。由于这种蠕变 疲劳正交互作用的存在导致了试样或构件的疲劳总寿命和裂纹扩展寿命的降低。利用Matlab对试验结果进行非线性多元回归,得到了用疲劳成分、蠕变成分和蠕变 疲劳交互成分表征的疲劳总寿命方程,定量地表征了该材料蠕变 疲劳交互作用下的疲劳总寿命和裂纹扩展寿命。     

油包水型乳化柴油试验研究

使用非离子及阴离子表面活性剂,采用HLB值法筛选和复配方法得到稳定性良好的乳化剂。选用该乳化剂对柴油乳化,在1135单缸柴油机和2135双缸柴油机上进行实际运行实验,与原机柴油比较,油耗及排放都有不同程度改善。该乳化剂产生成本较低,具有广泛发展前景。     

局域波时频域多重分形在故障诊断中的应用

提出了一种振动信号时域与时频域的多重分形方法,并将该方法实际应用于故障诊断之中。信号局域波分解的时频域幅值矩阵经过网格划分后,通过最小二乘法计算出广义维数Dq。应用振动信号时频域多重分形方法在往复式压缩机填料泄漏故障进行了实例分析,并分别得出了对于该类故障较为敏感维数。实测往复式压缩机的振动信号分析表明,时域信号的多重分形只对早期填料泄漏故障较为敏感,时频域多重分形方法随着故障程度的增加其广义维数增加,能够较好的区分故障的严重程度。实践证明该方法在实际应用中切实可行。     

基于主分量分析的柴油机振动信号特征提取

针对柴油机振动信号非线性非平稳性的特点，提出一种相空间重构理论、局域波法与主分量分析相结合的信号特征提取模型，该模型首先应用相空间重构理论从已知时间序列中抽取动力系统，然后通过主分量提取以降低空间维数、突出故障信息，最后使用局域波时频分析方法对提取的主分量进行分析。通过对6BB1型柴油机实测信号进行的特征提取与分析表明，该方法能去除柴油机振动信号局域波时频图中的冗余信息，突出故障信息，从而证明了方法的有效性。     

应用LabVIEW分析转子特征谱

介绍转子特征谱分析———全谱分析和全息谱分析的基本概念,它们是以不同方式对转子同一截面上互相垂直的两个位移传感器,所采集的信号进行融合分析的方法,和传统的谱分析相比能够识别更多的转子信息。阐述利用Lab-VIEW平台实现全谱分析和全息谱分析的方法。通过对汽轮机转子振动信号的故障诊断表明,全谱分析和全息谱分析是进行旋转机械故障监测与诊断的有力工具。     

基于信号时频熵的往复式压缩机故障诊断

从特征信号提取的角度出发，采用局域波时频分析和信息熵结合的方法进行往复式压缩机故障诊断。对信号进行局域波分解后，建立基于时频分布的信息熵，以此作为故障识别的参数。以往复式压缩机填料泄漏故障为例，采用信息熵的方法进行分析，证明了信息熵能够对往复式压缩机的工作状态进行有效的评价。     

基于信号时频熵的往复式压缩机故障诊断

从特征信号提取的思路出发,本文采用局域波时频分析和信息熵结合的方法进行往复式压缩机故障诊断。对信号进行局域波分解后,建立基于时频分布的信息熵,以此作为故障识别的参数。以往复式压缩机填料泄漏故障为例,采用信息熵的方法进行分析,说明能够对往复式压缩机的工作状态进行有效评价。     

基于AR模型的往复压缩机故障诊断

往复压缩机是一个非常复杂的机械系统,激励源多,因而所测的振动信号包含各种成分和干扰,属于典型的非平稳振动信号。将现代谱估计中的AR模型应用于该种振动信号的分析诊断中,通过相同结构的往复压缩机的振动信号的AR谱之间的对比分析,证实了AR模型分析法在其故障诊断中的有效性和对其振动信号分析的适用性,为往复压缩机故障诊断的研究提供了一种有效的方法。     

BEMD方法的若干研究及改进

对传统的二维经验模态方法进行研究.首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相邻两次分解的图像极值点,比较在位置分布上的重合度和在数量增减速率上的变化情况,得出分量分解的收敛性规律;最后,结合大量分解实验与实际需求,得出满足实时性、准确性要求的分量筛选停止准则和分解过程停止准则的表达式.通过改进的优化方法,使传统方法得到一定程度的改善,也使二维经验模式分解(two-dimensional empirical mode decomposition,简称BEMD)理论方法得到完善,为图像处理以及其他二维信号的分析提供了精准、有效的分析方法.