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1.
2.
3.
某地赤铁矿提铁降硅选矿试验研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
赵荣艳  范娜 《矿冶工程》2012,32(4):62-65
针对某地赤铁矿硅含量高的特点, 进行了提铁降硅试验研究。采用抑铁浮脉石的单一反浮选工艺流程, 使用调整剂氢氧化钠、铁抑制剂淀粉、脉石活化剂HJ、脉石捕收剂TZ33#组合药剂, 获得的闭路试验指标为: 铁精矿TFe品位65.67%, 铁精矿中SiO2含量5.45%, 铁回收率88.67%。对铁精矿浓缩脱泥可使铁精矿TFe品位提高2%左右、SiO2 含量降低1%左右。  相似文献   
4.
双极性分块转子开关磁阻电机   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对单极性励磁时四相8/6结构分块转子开关磁阻电机的定子磁通冲突问题,把双极性励磁方法应用于四相8/6结构分块转子开关磁阻电机,基于2D有限元建立双极性分块转子开关磁阻电机的场路耦合模型,计算双极性分块转子开关磁阻电机的电流、转矩及铜耗,并在(r,θ)坐标系中细致描述定子铁心和转子铁心特征区域的磁密周期性变化规律,最后应用双频法分离铁损获得铁心的涡流损耗和磁滞损耗.计算结果表明,与同等双极性励磁的8/6结构双极性普通开关磁阻电机相比,8/6结构双极性分块转子开关磁阻电机的转矩脉动大,但铜耗减小约32%,铁耗减小约35%.  相似文献   
5.
杨燕  袁训锋  乔希民  范娜 《食品与机械》2018,34(12):108-114
针对食品速冻保鲜工艺因大冰晶破坏细胞结构造成品质下降的问题,将细胞溶液视为水和溶质二元系统,采用五重对称强界面能各向异性相场模型,再现冰晶生长演化过程,探讨了冷冻时间对冰晶生长行为的影响。结果表明:冰晶生长模拟结果与实际形貌一致,两者主枝中部具有发达的侧向分支,主枝根部出现缩颈,主枝和侧枝尖端具有棱角。在主枝和侧枝之间扩散通道不畅通,形成半封闭液相区其溶质浓度达到1.76%,冰晶生长受到抑制。固液界面区域的无量纲温度在冰晶主枝根部变化平缓,而在尖端变化急剧。随着冷冻时间延长,无量纲温度和溶质浓度先快速增加后逐渐趋于稳定,尖端生长速率和曲率半径先急剧减小后逐渐趋于稳定,冰晶从初期近似五边形经过5主枝结构向五重对称多分支小平面结构转变。  相似文献   
6.
益生菌抗热保护剂的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
益生菌抗热保护剂的研究一直是工业化大规模生产益生菌产品的热点与难点。本文选取海藻糖、明胶和甘油作为抗热保护剂,研究其对嗜酸乳杆菌和双歧杆菌混合菌体的抗热保护效果。结果表明,海藻糖、明胶和甘油均能够提高菌体的抗热存活率,可以作为抗热保护剂。3种保护剂之间存在交互作用,复合使用时的抗热保护效果比单独使用时好,其最佳复合配方为海藻糖16%、甘油6%、明胶0.14%,菌体存活率可达16.58%,活菌数为1.66×108 cfu/mL。  相似文献   
7.
某铜金铁多金属矿中金、铜、硫铁矿共生关系密切,采用先硫后氧浮选铜金混合精矿、尾矿选铁的工艺流程,对有价元素进行了综合回收,获得了金铜精矿中铜品位17.31%、回收率65.34%,金品位52.40 g/t、回收率82.15%,铁精矿品位64.20%、回收率66.64%的技术指标。并对两种精矿产品进行了元素分析,有害元素均未超标。该工艺达到了资源综合利用和提高经济效益的目的。  相似文献   
8.
整距绕组分块转子开关磁阻电机的电磁设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
整距绕组分块转子开关磁阻电机具有高速运行时低风(油)阻和低铁心损耗等优点,特别适合用于航天航空驱动系统。根据整距绕组分块转子开关磁阻电机的基本工作原理,结合输出功率与平均转矩的关系,将绕组电流等效为方波,推导出了整距绕组分块转子开关磁阻电机的主体尺寸计算公式;基于电机定转子未对齐位置和对齐位置的电磁特性,以及整距绕组分块转子开关磁阻电机的电磁特点,确定了定、转子极弧系数选取的规则;同时分析了绕组匝数等主要尺寸的选取的规则;最后,基于上述方法优化设计了一台实验样机,并通过有限元仿真及实验验证了整距绕组分块转子开关磁阻电机的电磁设计方法的正确性。  相似文献   
9.
柚皮黄酮化合物含量及抗氧活性的研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
杨转琴  王磊  范娜  冯文  于涛  王威 《食品科学》2006,27(4):102-105
采用60%乙醇溶液通过超声波处理提取柚皮中的黄酮化合物.通过定性、定量分析,结果显示:柚皮中含有黄酮、异黄酮和二氢黄酮醇等多种黄酮化合物,总黄酮含量3.148%.利用DPPH法评价柚皮的抗氧活性表明:柚皮中黄酮化合物抗自由基抑制率达79.60%,相当VC和食品抗氧化剂BHT抗自由基抑制率的81.02%和95.44%.  相似文献   
10.
粒子群优化算法及其应用   总被引:20,自引:0,他引:20  
范娜  云庆夏 《信息技术》2006,30(1):53-56
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而又功能强大。介绍了基本的PSO算法、研究现状及其应用,并讨论将来可能的研究内容。  相似文献   
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