浅析住宅工程现浇楼板裂缝控制

本文通过对住宅工程浇楼板裂缝的研究和探索,经过若干工程的对比和实验,得出了预防住宅工程现浇楼板裂缝的初步措施,旨在为消除住宅工程现浇楼板裂缝贡献绵薄之力。     

钢筋混凝土独塔无背索斜拉桥施工工艺

钢筋混凝土独塔无背索斜拉桥建在上海浦东张江高科技园区,主桥跨径48m,桥宽24 5m,无背索斜塔截面为4 0m×1 3m的矩形钢筋混凝土实心塔,塔高35 4m,后倾60°,独塔与桥面现浇钢筋混凝土纵梁间布置4根平行的LZM86G 5预应力成品索(见图1)。图1　独塔无背索斜拉桥1　“金字塔”形     

农村电力市场营销面临的问题及对策

农村电力市场是电力市场的重要组成部分,但是农村电力市场又是长期不被重视的,在农村电力市场营销方面的研究更是少之又少。本文主要是对目前农村电力市场营销的现状分析进而对农村电力市场营销的对策进行探讨,深化农村电力营销,增强市场竞争的能力。     

对企业物流与市场营销关系的分析与探讨

新经济时代，现代企业应从战略的高度去把握物流运作与市场营销的关系。因为二是为企业的核心能力提供支持和服务的，所以在物流经济时代到来的时候，工商企业在物流运作与营销策略上一体化的努力将是一个有益的探索。海尔集团公司在物流运作上有着成功的实践。其物流体系对营销效能的支持，源于海尔良好的物流运作模式，更得益于海尔经营的战略思想及企业经济机制。海尔的营销优势主要在产品和顾客服务上，而海尔物流正是对其营销活动提供了强力的后勤支持。在企业物流运作上，应渗透营销思想，按照营销战略加强物流管理。     

流动催化热解法制备高质量多壁碳纳米管的研究

以甲烷为碳源,N2和H2作载气,二茂铁作催化剂前驱体,采用流动催化热解法制备出大量高质量取向性好的多壁碳纳米管(MWCNTs)。利用扫描电子显微镜(SEM),透射电子显微镜(TEM)和Raman光谱对碳纳米管的形貌和结构进行了表征。该制备过程工艺简单并且成本低廉,对实现碳纳米管的规模生产具有重要意义。     

读者来信

尊敬的《农业机械》（导购）编辑工作者，你们好： 我是一名普普通通的农民，我们这里离城市比较远，所以信息比较闭塞，没有电话线，也没有网线，得到的信息大多数是靠电视。自从我购买了东方红拖拉机后，看到里面有一本《农业机械》（导购）杂志，让我大开眼界。里面的内容很丰富。2011年我又收到一本，比2010年的还要精彩，大伙都抢着看。我从小就喜欢农机，在我们这里大多数年轻人都买了私家车，而我不一样，有钱就想买农机，想不断更新。但是毕竟我能力有限，如果新产品能有优惠就好了。我还想建议贵刊能不能配上光盘，更详细地介绍产品。还有，能不能开办一个二手车买卖专栏·     

基于支持向量机和小波分解的气体识别研究

提出将支持向量机应用到气体种类识别的研究中，并建立小波分解提取特征量和支持向量机识别气体种类的气体定性分析模型。通过小波分解提取半导体气体传感器在温度调制下的动态响应特性的特征量，分别使用不同核函数和不同结构的支持向量机建立判断特征量与气体种类的模型。实验结果说明使用支持向量机进行气体成分定性识别的效果优于同结构的神经网络，且对支持向量机自身结构的选择不敏感，适合于对多组分气体定性分析研究。建立的模型在分辨力为13ppm（对CO）和15ppm（对Hz）的条件下，对单一氢气、一氧化碳及其混合气体的识别率可达98％，适合于工程应用。     

碳纳米管吸附水体污染物的研究进展

碳纳米管是一种新型纳米材料,可分为单壁碳纳米管和多壁碳纳米管两种类型,具有独特的物理和化学性质,其应用研究已成为当前的研究热点。文章介绍了碳纳米管的结构和性质,综述了碳纳米管对水体中金属离子、无机非金属离子以及有机物脂肪烃、芳烃、胺、酚等物质的吸附研究进展,并展望了碳纳米管在吸附方面的应用前景。     

嵌入式船载导航雷达系统目标跟踪的实现

首先介绍系统整体结构。然后详细地介绍了DSP(digital signal processor)部分目标检测和跟踪的算法思想，目标的检测使用先腐蚀后膨胀的算法，目标的跟踪使用了变增益α-β滤波器算法。最后给出了详细的实现流程图。在现实测试中，本系统可以对三个目标同时跟踪，跟踪效果非常理想。     

基于图像相似度与深度学习的变电站刀闸状态识别算法的对比研究

为解决以往变电站中基于各类传感器的刀闸状态检测方式成本高、稳定性差的问题，本文探索了两类基于图像识别的刀闸状态检测算法，相较于传统的基于图像相似度的刀闸状态识别算法，基于深度学习的目标检测算法对刀闸状态识别准确率更高，能够有效对变电站内刀闸状态进行检测。本文在对483张包含各类刀闸状态的图像进行标注后，使用Yolov5的预训练模型进行训练，训练后的模型在包含80张各类刀闸状态的测试集上进行测试，结果表明综合准确率为89.31%，综合召回率为98.32%。本文所提出的基于深度学习的刀闸识别算法能够对变电站刀闸状态进行有效识别，且识别准确率高、部署较为简单，对保障变电站安全稳定运行有着重要作用。