基于BP神经网络的电机轴承润滑脂含量判定方法

传统电机轴承润滑脂含量判定方法通过停转进行润滑脂含量测量,这种方法使用起来极其不便利,而且很多轴承的润滑脂都是密封的。针对其停转、拆封的不便,提出了一种基于BP神经网络的电机轴承润滑脂含量判定方法。利用采集到的电机轴承的振动数据,对其进行统计特征提取,通过BP神经网络来构建润滑脂含量与统计特征之间的函数关系。经试验验证,该方法可以有效地检测出电机轴承润滑脂含量,对电机轴承的维修保护有着重要意义。