信息时代下商务英语口语交流能力提升的建设研究

随着人类社会进入到21世纪以来,对于科技信息化的要求越来越高.人类社会的发展伴随着三次科技革命,这三次科技革命使人类的生产生活发生了翻天覆地的变化.由于现在生活在电子信息化的时代,贸易的全球化发展,对于商务英语口语交流能力的提升不仅仅是片面的更因该从历史、文化等多方面入手.本文从商务英语口语交流能力提升的现状、改善策略以及与实际的联系三方面加以阐述.     

多机电力系统汽门开度直接模糊backstepping控制

将backstepping方法与直接模糊方法相结合来研究多机电力系统汽门开度控制的稳定性问题。控制器设计过程中未对系统进行任何的线性化,所以保留了系统原有的非线性特性,而且用模糊逻辑系统逼近系统中未知的参数以及耦合项部分,最后基于Lyapunov理论证明系统的状态变量都是有界的,从而达到整个系统的稳定。用MATLAB对两机系统进行仿真,仿真结果表明,所设计的控制器最终能使系统达到稳定。     

基于等效结构应力法对含错边构件的疲劳性能分析

错边缺陷是焊接构件中最常见的缺陷，不同的参数条件会对其产生不同的影响。本研究在焊接构件焊根位置处进行打磨和未打磨处理，对不同错边高度的焊接构件施加不同大小的载荷，以此作为变量探究错边缺陷构件的疲劳性能。基于等效结构应力法，提取焊缝两侧关键节点的等效结构应力，计算应力集中系数和疲劳寿命。仿真结果表明：拉伸载荷相同时，焊缝错边量越大，应力集中系数对构件疲劳性能的影响越明显；拉伸载荷不同时，焊缝错边量越大，疲劳寿命的变化趋势越平缓。同时将不同错边高度的焊缝代入实际工程结构中进行验证，其结果与仿真结果相似。综合上述结论，在实际焊接过程中，需要控制焊接构件的错边高度在合理范围之内，并减少焊根对构件疲劳性能的影响。     

基于Q学习的智能车间自适应调度方法

为降低智能车间中动态不确定因素对生产性能的影响，提出一种基于Q学习的智能车间自适应调度方法。该方法设计基于强化学习的智能车间自适应调度框架，采用Q学习算法，通过智能体—环境交互试错机制，自主训练调度模型，并根据生产车间环境变化动态更新调度模型，以支持能够指导车间运行的最优决策轨迹的生成。所提方法在MiniFab半导体生产线模型上进行了验证，结果证明该方法能够有效应对智能车间生产环境变化，在生产全过程中能对调度决策进行实时调整，优化车间综合性能指标，同时显著降低时间与人力成本。