[数字孪生驱动的智能制造]基于文献计量的数字孪生研究进展分析

伴随物联网技术、云计算及机器学习等新一代信息技术的迅速发展，数字孪生技术已逐渐成为新的研究热点。基于文献计量法，对1994年以来全球486篇数字孪生相关论文的研究领域、国家与地区、论文发布期刊、关键词、研究作者及高被引论文等模块展开详细分析。结果表明，数字孪生作为一个新的研究课题，其技术挖掘性强，已在制造工程、计算机科学及电子工程等领域得到了广泛应用。在智能制造刚性需求的驱动下，数字孪生技术在未来具有非常好的理论研究和技术应用前景。     

模糊决策属性约简及其在工位评估中的应用

受粗糙集理论中知识约简的启发,在模糊多属性决策理论中提出属性约简的概念,构建属性约简方法,寻求属性集合中所有最简单的保序属性约简子集以及属性约简核.用属性约简子集代替原有的属性集合,通常可以显著简化模糊多属性决策问题.还将此属性约简方法应用到生产线工位绩效评估中,表明此属性约简算法的实用性.     

应急装备制造网络的动态资源配置

针对应急装备制造过程的高波动性、高时效性特点,建立了多层制造服务网络模型,并提出基于排队理论的制造网络节点动态资源配置策略,以保证制造资源的合理使用与客户放弃概率的稳定可控。基于不同的制造网络服务目标水平,分别提出了制造网络节点资源动态调节的近似算法和数值解法。通过数值算例的仿真分析,验证了该方法可有效控制并稳定制造系统的目标性能,其针对各制造节点的资源的动态协同优化方案与仿真结果高度契合。所提出方法可应用于应急装备制造服务网络设计中,并为具有更为复杂结构的制造服务网络节点资源配置提供依据。     

临时变运行经验对配网自动化建设的实践探讨

为解决某供电区主网供电不足的问题,建设了6座能实现就地保护,并通过GPRS通信可在调度端实现"三遥"功能的35kV临时变电站。6座35kV临时变电站基本运行模式与配网自动化类似,为未来配网自动化提供了丰富的运行经验和重要的实践指导意义。     

JavaBean及中间件技术在证券类电子商务开发中的应用

本文分析了证券类电子商务开发面临的问题以及Java语言和中间件技术在应用开发中的解决方案,并提出了4层次JavaBean开发方法,解决了系统性能、稳定性、业务灵活多变以及程序员流动对关键业务系统造成的问题.     

可信性决策在工位评估中的应用

基于可信性分布理论,将传统的模糊多属性决策进行扩展,针对模糊变量的排序问题,类比于随机变量排序模型中的随机优势方法,提出了能够将任意模糊变量加以区分和排序的三类模糊优势模型.证明了使用三类模糊优势模型针对等腰三角模糊变量排序的充分性定理.通过将上述模糊变量排序方法在生产线绩效评估案例中的应用,展示了实际生产中使用模糊优势模型的步骤,验证了此类优势模型的有效性,为模糊变量的比较研究提供了一种可行的途径.     

Z.E.N.works基于目录的Windows桌面零管理解决方案之一——应用程序的安装、升级和维护

作为大中型企业信息主管,你所面临的第一个问题可能是如何在成百乃至上千台计算机上安装、升级和维护应用程序?Office 2000怎么办?因用户而异的e-mail系统怎么办?要授予不同访问权限的用户应用程序又怎么办? 你要统领IT部门的若干人员以及各种网络设施,还有上百,乃至上千台计算机。除了硬件的初次安装,更耗费时间的恐怕是系统的调试、各种管理软件和个人应用软件的安装、配置工作了。另外,决定怎样利用计算机所提供的功能才能让大多数人亲眼看到“它确实是一个可以带来效益的工具”,也着实会让你头疼。如果你是一个大公司或者大企业的CIO,这些事情     

DBD中表相放电对电荷及能量传递的影响

通过两组电极结构多针—板和板—板以及微腔—薄板和薄板—薄板的对比实验,研究了小曲率半径电极在DBD中产生表相放电效应的特点,对DBD的应用和推广具有重要意义。文中首先利用U-Q Lissajous图形,分析了第一组实验中气隙电压和传输电荷的不同,计算出相同功率消耗下多针—板的传输电荷约为板—板的1.5倍,并在第二组中得到验证,即微腔沿面放电的表相效应也产生较多的传输电荷;然后利用约化场强,分析电子平均能量的变化及分子振动温度的差异,讨论尖极电晕的表相效应对电荷及能量传递的影响。研究结果表明:在不均匀电场DBD中,小曲率半径电极尖端的局部约化场强可达750 Td,但大部分气隙中约化场强远低于板—板结构;受此影响,尖端电极附近的电子平均能量约为13 eV,更易在空气中发生有效碰撞电离并产生大量电荷;但此时对应分子振动温度较低,其放电过程中产生的激发态粒子少于板—板结构。     

多充电桩下考虑运载机械释放时间的充电调度

针对柔性自动化物流仓库作业中自动运载机器人K iv a的充电调度问题,构造了以最小化总加权充电完成时间为优化目标的调度模型,该模型可最大化K iv a在仓库作业过程中的使用率.由于此类调度问题的计算复杂性较高,提出了一种新的问题求解近似算法.通过将原复杂充电调度问题分解为若干独立的子问题,应用半定规划求解子问题的半定松弛,并设计了基于子问题松弛解的局部搜索算法,得到了子问题的可行解并组合成原充电调度问题的近优解.通过分析一系列数值算例计算结果可以发现,该近似调度算法相比其他现有算法可获得更佳的K iv a充电调度方案.