X-Factor理论在半导体晶圆制造中的应用

目前快速响应市场和降低成本成为半导体企业重点强调的目标,这就需要较短的生产周期和最大限度地使用最少的设备.但实际中,生产周期和设备利用率存在着此消彼长的关系.介绍了一种X-factor理论,其具有综合考虑这两者关系的优点,目前该理论在国际半导体企业中已经得到运用.就此方法与传统的监测和优化设备瓶颈方法进行比较,得出了此方法的合理性和优越性.     

电子表格模型在半导体晶圆制造产能规划中的应用

半导体晶圆厂的设备非常昂贵,对设备利用率的要求较高,设计一套简单实用的办法进行产能规划是十分必要的.本文提出了产能规划的三大模块,在前两个模块中将建立半导体晶圆制造产能规划的电子表格模型(Spreadsheet),在第三个模块中利用产能规划模型的数据结果进行分析,总结出一些改进方法.通过在某半导体晶圆厂的实际应用,该产能规划模型有效地解决了投料不均,设备负荷率波动过大等问题.     

考虑运输成本的单级多资源约束生产批量问题研究

构建了考虑运输成本的单级多资源约束生产批量计划模型,并提出了用于求解该问题的二进制粒子群算法,阐明了该算法的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明了在生产批量计划决策时考虑运输成本可以大大降低运输费用,从而降低企业运行的总费用。     

基于粒子群算法的敏捷供应链伙伴选择问题研究

伙伴选择是组建敏捷供应链过程中的关键问题之一,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴组成最优敏捷供应链.引入粒子群算法解决这一问题,提出了一种基于粒子群算法的敏捷供应链伙伴选择算法,最后以一个典型算例说明了该算法的有效性.     

贷款组合优化决策问题研究

针对贷款组合优化决策模型的求解问题,提出了用于求解该问题的知识进化算法,阐明了算法的具体实现过程,采用VB语言编写了相应的仿真实验程序。通过多次的仿真实验结果比较,表明了算法在计算时间、稳定性和寻优能力上的有效性。     

半导体黄光区调度问题研究

对半导体黄光区调度问题进行了研究,建立了半导体黄光区调度的数学模型,分别提出了用于求解该问题的启发式方法和粒子群算法方案,阐明了两种算法方案的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明了粒子群算法优于启发式方法,取得了不错的优化效果。     

半导体制造设备预维修调度的知识进化算法研究*

半导体制造设备预维修调度问题是半导体企业迫切需要解决的问题之一。本文设计了求解该问题的知识进化算法方案,详细地阐述了方案的具体实现过程,并计算了其他文献中的仿真实例,仿真试验的结果表明了本文提出的知识进化算法方案优于其他文献中的粒子群算法方案和先来先服务方案。     

背包问题的知识进化算法

知识进化算法是在分析知识进化机制基础上提出的一种新型优化算法。该文根据0-1背包问题的特点,提出用于求该问题的知识进化算法方案,阐明算法的具体实现过程。通过对其他文献中仿真实例的计算和结果比较,表明应用该算法求解背包问题取得了良好的效果。该算法同样可以应用于其他组合优化问题。     

基于粒子群算法的半导体制造设备预维修调度

对半导体制造设备的预维修调度问题进行了研究,建立了半导体制造设备预维修调度的数学模型,分别提出了用于求解该问题的启发式方法和粒子群算法方案,阐明了两种算法方案的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明了粒子群算法优于启发式方法,取得了不错的优化效果。     

基于知识进化算法的生产采购协同计划问题研究*

研究了考虑价格折扣的单工厂、多产品、多周期的生产和采购协同计划问题,构建了生产采购协同计划模型,提出了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。采用分离策略提出独立决策下的生产计划问题模型和原材料计划问题模型。仿真实例的计算结果表明协同决策可有效降低总成本。