基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究

目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统.本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的ECG信号辅助诊断系统.首先给出多个不同结构的神经网络,然后针对6种不同的心脏状况,比较这些神经网络之间的性能差异和辨别能力.网络的输入数据来自于MIT/BIH数据库,包括12种ECG特征信号和相应的每次心脏搏动的13段压缩信号.通过研究测试发现,基于二阶神经网络的ECG模型识别率最高,正确率达到了90.57% .     

WINCC在机械手控制系统的应用

介绍了WINCC在生产线机械手现场总线控制系统的应用,并描述了该系统的构成和系统的组态,最后着重讲述了如何利用WinCC建立机械手监控画面,并使监控画面根据现场实际情况动态显示,实现过程监控。     

WinCC在机械手控制系统的应用

介绍了WinCC在生产线机械手现场总线控制系统的应用,并描述了该系统的构成和系统的组态,最后着重讲述了如何利用WinCC建立机械手监控画面,并使监控画面根据现场实际情况动态显示,实现过程监控.     

仿生嗅觉传感技术的研究现状与进展

嗅觉是生物了解外界气味信息的一个有效途径，但长期以来，由于人们对生物嗅觉基础知识了解甚少，以致人们在漫长的探索中也未能很好地解决嗅觉机理的根本问题，导致仿生嗅觉研究发展缓慢。近年来，随着生物化学、微电子制造技术的发展和生物电子技术的发展，仿生嗅觉传感技术的研究取得了新的进展，出现了如半导体材料、导电聚合物、声表面波、SPR、纳米Sn等新型的“仿生嗅觉”传感元件。本文介绍当前仿生嗅觉的研究基础一生物嗅觉以及仿生嗅觉传感技术研究现状和进展。