智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法.首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

高效制冷机房标准化设计及其应用

高效制冷机房是实现建筑节能减排、提升建筑能源利用效率的重要手段之一，对贯彻实施《绿色高效制冷行动方案》具有重大意义。本文阐述高效制冷机房标准化设计及其批量化应用思路，从设备精细化选型、系统优化形式、智能控制系统构建等方面进行设计与研究分析，并以某工业园高效制冷机房为例，介绍实现高效制冷机房从设计至智能运维的标准化流程，为高效制冷机房的建设提供有价值的技术参考。     

一种基于FP-tree的最小预测集获取新算法

生成用于预测的关联规则，现有算法生成的关联规则中许多是不必要的。利用分治策略和基于频繁闭子集的FP—TREE生成一种特殊的关联规则集（最小预测集），它比现有规则集小，但是具有同样的预测功能，并且具有发现关键属性的能力。给出了它的算法，并从理论上证明了该算法的正确有效性。     

基于消息传递的概念格并行构造

作为形式概念分析的主要工具，概念格已在知识发现、软件工程等诸多领域取得广泛的应用。但是由于概念格自身的完备性：构造复杂性一直是困扰其进一步发展的一大难题。利用高性能并行计算机的计算与存储能力来构造和存储是解决这一问题的有效途径。首先介绍外延独立的同域概念格相关概念及其合并运算，在此基础上提出了一种基于MPI（Message Passing Interface）消息传递机制的概念格并行构造算法。分析表明，该算法是高效、可行的。     

基于信息熵的约简概念格渐进式构造*

通过信息熵概念的引入,形式化地给出了概念内涵的重要程度,结合用户的兴趣度,对概念进行约简,提出了约简概念格渐进式构造算法。试验表明,该方法能在保证用户兴趣度的前提下,大大降低概念格构造算法的复杂性。     

受限多维物化视图选择算法

受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之～。提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法。该算法能有效地解决物化视图的两类问题。理论分析与实验结果表明在数据维度大、维层次复杂的情况下,与以往算法相比,该算法有着更优执行的效率。