基于小波变换和神经网络的数字图像清晰度识别算法

数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题.在研究了常用的清晰度评价方法的基础上,通过研究找出了图像二维小波分解向量与图像质量的对应关系,分析了其细节信息,并采用统计的方法提取了图像特征二层小波分量的统计值作为分析特征,然后构建了3层BP神经网络模型对图像清晰度进行识别,得到图像质量等级.仿真实验结果表明,这种方法可以达到较好的图像识别率.     

基于小波变换的扭矩传感器瞬时信号预处理

为了使扭矩信号的变化情况不受干扰信号的影响,通过采集扭矩传感器的瞬时信号,利用Haar小波的信号分解和重构算法对采样信号进行了分析和处理,将采样信号分解成多个层次上的高频和低频部分.针对实际需求,采用了强制滤波的方法,对高频部分信号的小波系数设定合适的闽值进行修正,再通过信号重构来达到对瞬时信号消噪的目的.实验结果表明,利用小波变换的方法对扭矩传感器瞬时信号进行预处理是可行和有效的.     

如何利用传统工具实现企业的半信息化

近年来，特别是近5年来随着计算机技术在企业管理过程中发挥着越来越重要的作用，企业对信息化推进工作也越来越重视，自然电梯行业也不例外，既然信息化对企业的发展如此重要，那首先我们需要了解什么是信息化。很简单，大家不妨使用信息化的工具——电脑，去搜索一下。