梳状滤波阵图及其应用

提出了一般梳状滤波器的设计方法,证明了传统的时域平均只是一般梳状滤波的一个特例。在此基础上提出了一种新的信号分析方法——梳状滤波阵图法:首先粗略估计周期信号基频的取值范围,然后以一定频率间隔离散化该频率区间,以得到的一系列离散化的频率值作为信号基频的估计,逐次对采样信号做梳状滤波处理,将得到的一组时域滤波波形以二维灰度图或三维阵图的形式显示,最后从中挑选出特征明显的若干行做进一步的分析。该方法可以在无同步信号的情况下有效地提取出混杂于强背景噪声中的周期信号,将其应用于滚动轴承故障信号精细特征分析取得了满意的效果。     

自适应中值滤波器及其应用

将自适应加权中值滤波器应用于滚动轴承故障信号的故障诊断中。当信号中含有多种噪声时，让信号先通过自适应加权中值滤波器，再通过线性带通滤波器，对降噪后的信号进行包络解调处理，可以克服噪声对包络谱分析的影响。通过仿真和试验信号分析可以看出，自适应中值滤波器在机械故障诊断中具有较好的应用前景。使包络谱分析方法得到更广泛的应用。