关于土的残余强度的概念、测试与应用

土的残余强度是一个比较稳定的值,它对现实中土体的长期稳定性有重大意义.     

改进粒子群算法和ELM的刀具磨损量预测

为了提高车刀磨损量预测模型的训练速度和在线预测精度,提出了一种基于改进粒子群算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的刀具磨损量预测方法。采集车削加工中的声发射信号,利用小波包变换理论对信号进行降噪和特征提取,并通过主成分分析对提取的特征进行降维,选取其中对刀具磨损量敏感的特征值组成特征向量。建立基于极限学习机的刀具磨损量预测模型,并通过改进粒子群算法优化模型中的初始权值和阈值。实验结果表明：优化后的刀具磨损量预测模型相比于传统BP神经网络有更快的训练速度,同时改进后的粒子群算法有更好的寻优能力,提高了模型对于刀具磨损量的预测精度。     

谈“3+X”高考改革和小学语文素质教育的关系

中小学素质教育要真正落到实处 ,还有许多实际工作要做。教师要首先转变教学观念 ,树立正确的教育观。小学语文教学中实施素质教育任重而道远 ,需要教师去深入探究     

混凝土温度裂缝的分析和控制

温度引起的裂缝最为普遍。分析了温度裂缝的特征,温度裂缝的成因,并提出了控制温度裂缝的措施。     

工序质量控制对工民建施工的影响

施工项目建设项目是一个系统工程,要想有效的控制工程质量,应该从影响工程质量的全过程进行工程控制。在工程实施的全过程中,我们还应该探讨更加科学有效的措施和方法,以确保建筑工程施工工序建设的工程质量,依靠完善质量体系和质量检查制度,进一步提高工程质量。     

混凝土温度裂缝的分析和控制

温度引起的裂缝最为普遍。分析了温度裂缝的特征，温度裂缝的成因，并提出了控制温度裂缝的措施。     

关于土的残余强度的概念、测试与应用

土的残余强度是一个比较稳定的值,它对现实中土体的长期稳定性有重大意义。     

基于HPSO优化BP神经网络的刀具磨损状态识别

针对BP神经网络容易陷入局部极值导致识别精度低的问题,文章提出了一种基于混合粒子群算法(HPSO)的BP神经网络优化算法。在刀具磨损监测实验过程中,采集刀具切削的声发射(AE)信号,利用小波包分解算法对AE信号进行滤波,并进行特征提取。将频带能量特征和切削参数分别作为主特征和辅助特征,并对其对归一化处理。采用混合粒子群优化算法(HPSO)对BP神经网络预测模型进行优化,利用优化后的模型对测试样本进行模式识别,结果表明,优化后的HPSO-BP模型能够有效地降低神经网络陷入局部极值的情况,提高刀具磨损识别精度。     

婴幼儿配方奶粉中核黄素磷酸钠的测定

针对婴幼儿奶粉国家标准核黄素检测中无法检出核黄素-5-磷酸钠的情况,在样品处理过程中添加磷酸酶.使核黄素-5-磷酸钠转化为核黄素达到检出的目的.对磷酸酶的酶解转化度进行了研究,解决了从核黄素-5-磷酸钠到核黄素之间换算的问题.     

浅谈班级管理的四种境界

班级管理是一门学问。本文提出了班级管理的四种境界 ,即“动作型”、“言语型”、“无声型”和“无为型” ,提倡教师在班级管理中运用“无为型”这种最高境界