金属水溶液电解电极电流在线测量方法

在金属的水溶液电解提取过程中,电极短路会降低电解电流效率,增大电耗,降低阴极产品的质量。电极电流的变化是监测电极短路的最有效方法。由于电解环境恶劣、电磁场分布复杂,电极数目众多,目前缺少有效的电极电流在线测量方法。本文提出一种测量电极电流的方法,其采用线性霍尔传感器实时检测电极下的磁感应强度,利用霍尔电势、磁感应强度和电流之间的解耦数学模型计算出流过导电棒电流。在实验室使用导电棒代替电极搭建电解槽进行测试,结果表明,当流过导电棒的总电流在10～100 A之间按照线性变化时,本文提出的方法测得的单个导电棒的电流与钳形表测量值的偏差在1 A以内,测量误差在2%以内。本电流测量系统精度高,可以用于铜、锌等金属水溶液电解槽的电极电流在线测量。     

一种FIR神经网络的在线学习算法在系统辨识中的应用

通过在指标函数中增加遗忘因子,提出一种FIR神经网络的在线学习算法．该算法具有随训练的样本进度即时更新权值的在线训练能力,与同类方法相比,因没有复杂的矩阵计算,使计算时间大大减少．编制了算法程序,对真实的六机架热连轧机试验数据进行了辨识,所耗用的计算时间远远小于实际数据的采样时间,验证了该算法的在线辨识能力．     

新型回转窑筒体温度红外扫描计算机监测系统研究

介绍了新型回转窑筒体温度红外扫描计算机监测系统的组成、功能、特点及各种动态补偿算法。通过在长城铝业集团 4台回转窑上近一年的试运行 ,取得了令人满意的控制效果     

热连轧机板形板厚解耦控制的逆系统方法研究

提出一种解决热连轧机板形板厚解耦控制的逆系统方法；考虑热连轧机板形板厚的耦合性，在控制系统中加进一个“逆系统”，解耦线性化后，按照系统要求进行控制系统设计；在建立了热连轧机的非线性全量模型和线性增量模型基础上，分别构造了板形板厚解耦控制的非线性逆和线性逆解耦控制器，并用C语言编写了6机架仿真程序。通过仿真结果可以看出非线性逆的控制性能明显优于线性逆控制器。     

感应电机效率优化的自适应反步控制研究

针对感应电机的效率优化问题,推导出最优转子磁链表达式,在电机参数变化和负载扰动情况下,提出一种基于自适应反步法的感应电机效率优化控制方案,保证感应电机驱动系统的控制性能,提高系统的稳态运行效率.在转子磁链和电机转速不可测时,能够实现跟踪误差在原点全局稳定.采用跟踪微分器(TD)得到给定转子磁链和转速的微分.仿真和实验结果表明,在保证驱动系统本身控制性能的前提下,该方法实现了系统稳态运行高效率,与传统的PI调节器矢量控制方式相比,提高了轻载时系统的动态响应速度,具有实用价值.     

铝电解阳极电流精确测量及其应用(续完)

大型工业铝电解槽的控制和管理对电解槽参数的测量提出了新的要求,其中阳极电流及其分布数据最为关键。本文采用光纤电流传感器测量了400 k A双阳极和320 k A单阳极两种类型数台工业铝电解槽中阳极电流、立柱母线电流的分布,测量了一台400 k A电解槽的阴极电流分布,应用描述性统计方法对测量数据进行了分析。结果表明,光纤传感器可以准确测量工业电解槽中电流的变化,测量的电流数据可用于电解槽的状态检测和故障诊断。     

PSD-Smith自适应网络控制机制与稳定性分析

为了消除网络控制系统中数据传输时延给控制品质带来的不良影响，从融合通信技术和控制技术的角度出发，提出一种新的控制方案：通过运用在线信息排队的方法，将实际的时间不确定延迟系统变成时间确定性的网络闭环系统；在此基础七，根据得到的确定性时延来确定PSD-Smith预测控制器中的控制参数。此控制方案克服了对网络时延离线假设的盲目性，而且在具体实施中不需要网络同步时钟技术的支持，因此具有一定程度的实用性。通过对一阶、二阶纯滞后系统的仿真实验，其结果表明了此控制方案的有效性。     

基于SimpliciTI协议的铝电解槽电流分布采集系统的设计

针对铝电解槽电流分布采集系统的布线方便和低功耗要求,提出了一种采用新型芯片CC430F5137单片机设计的电流分布采集系统;系统主要由现场数据采集设备和终端数据处理设备组成;详细阐述了单片机控制模块设计、数据采集模块设计和无线通信模块设计,结合铝电解槽电流分布的测量要求,给出了系统硬件设计框图、软件流程图和详细的SimpliciTI用户层通信协议;多次实验表明,各模块设计合理,系统运行稳定;该方案简单可行,具有较好的应用推广价值。     

基于RBF神经网络的低对比度图像自适应增强算法

针对低对比度图像增强问题,提出了一种将直方图修正与RBF神经网络相结合的图像对比度增强算法。首先由原始图像获得与其邻域存在对比度的像素的条件概率直方图,通过调整两个增强参数可以改变条件概率直方图和均匀分布直方图的权重,生成新的直方图对图像进行增强。采用RBF神经网络建立图像特征与两个增强参数之间的非线性映射关系。根据图像本身的特征快速获得增强参数,从而实现图像的自适应增强。该方法计算量小,实时性强,应用范围广,有较强的自适应性。