基于有限元分析的精密铣削装备整机设计优化

在面向高档汽车压缩机涡旋盘零件的加工需求背景下,对其加工装备做了基础设计,并根据课题组基础设定了装备部件的材料。对装备的各运动部件进行了精度分配,得到了课题5μm加工要求需要设计3μm的装备模型,由此设计了装备模型。在装备模型中间加工状态和两端加工状态两种极限状态下分别做了静力学仿真分析,对比了基础设计模型和优化设计模型。在中间加工状态下,基础设计模型加工点位置处和传动部件位置处的变形由0.298μm和0.20μm分别优化到优化设计模型的0.172μm和0.155μm;在两端加工状态下,基础设计模型加工点位置处和传动部件位置处的变形由0.301μm和0.197μm分别优化到优化设计模型的0.197μm和0.201μm。     

高精度气体静压抛光轴部件设计

超精密平面抛光技术对光学元件加工具有重要意义。超精密平面抛光机床的加工精度与抛光轴的回转精度具有直接关系。通过分析制造工艺、安装与维护成本、工艺试验等对抛光轴的驱动方式进行设计;分析和计算了气体静压轴承的结构参数;对上静压板、芯轴、转台壳体等抛光轴关键部件进行静力学分析。经过分析计算,所设计的高精度气体静压抛光轴满足了各项需求指标,为超精密平面抛光机床设计提供指导。     

基于ArcIMS的城市突发性大气污染事故预测模型图像表征技术的研究

探讨了城市突发性大气污染事故预测模型图像表征技术，阐述了基于ArcIMS的原型系统的框架结构、预测模型选取及其实现的关键技术。通过模拟测试，该系统能够准确地表征城市突发性大气污染事故中污染物的扩散范围、浓度分布等情况。     

基于深度学习的远距离汽车充电口定位研究

随着电动汽车和自动驾驶技术的发展,电动汽车充电逐渐迈向自动化,充电口的识别定位是实现自动充电口的基础。以单目视觉为基础,提出一种远距离下电动汽车充电口目标识别方法。利用yolov5目标识别算法,建立复杂环境下远距离电动汽车充电口图像数据集,得到充电口的卷积神经网络识别模型,测试不同距离下充电口的识别定位效果,总体识别定位成功率为98.7%。可以更好的实现远距离识别定位的要求。     

环形金刚石线锯切割YAG晶体的亚表面损伤预测

YAG （Y₃Al₅O₁₂）晶体亚表面损伤降低材料使用性能和寿命。本研究基于经典脆性固体断裂力学模型,并引用中位裂纹深度计算式,得到中位裂纹是脆性材料亚表面损伤的主要因素。通过金刚石磨粒数统计和金刚石线锯切削参数总结,获得单颗磨粒切削深度并计算切削投影面积,得到单颗磨粒所受法向和切向力,然后预测亚表面损伤裂纹深度与金刚石线速度v_s、进给速度v_w、切割材料性质、电镀锯丝上金刚石颗粒粒度分部等有很大关系,为硬脆材料切割后亚表面损伤预测提供依据。最后提出该模型需要进一步通过实验修正的必要。      

基于有限元分析的精密铣削装备床身设计优化

在面向高档汽车压缩机涡旋盘零件的加工需求背景下,对其加工装备做了基础设计,并根据课题组基础设定了装备部件的材料。对装备的相关外部影响因素进行了精度分析,得到了课题5μm加工要求需要设计3μm的装备模型,由此设计了装备床身模型。在床身模型中基础设计和优化加筋两种方案下分别做了静力学仿真分析,对比了基础设计模型和优化设计模型。床身基础方案的总变形为0.41μm,斜筋方案为0.27μm,圆筋方案为0.32μm,并分析了在X、Y、Z三个方向的变形。     

间隔流动分析仪测定水中的硫化物

利用间隔流动分析仪测定水中的硫化物，并对该方法的检出限、重现性进行了实测，用硫化物的有证标样验证其准确性，其相对标准偏差为1．3％、1．6％，相对误差为2．5％、3．0％，方法的精密度及准确度均较好。     

基于内容感知的无人机轨迹规划和资源分配联合优化方法

针对未来网络中激增的数据流量以及用户多样化的业务需求,利用无人机来辅助蜂窝网络为用户提供更好的服务。该文提出了基于内容感知的无人机轨迹规划和资源分配联合优化方法,在无人机上缓存热点内容,在满足用户内容需求的条件下,联合优化用户接入以及无人机飞行轨迹来最大化最小用户平均服务速率。由于所建立的优化问题具有非凸性,该文提出了一种块坐标下降的方法将原问题分解为两个子问题,并利用连续凸优化方法对问题进行求解。仿真结果表明,所提方法能够有效提升最小用户平均服务速率,提升网络深度覆盖水平。     

美术元素在室内装饰设计中的呈现北大核心

室内装饰设计离不开美术元素的支撑，而对于设计者来说，引入美术元素只是第一步。美术元素囊括广泛，有简单的点线面，也有复杂的肌理、明暗等，这为设计者在室内装饰设计中灵活应用美术元素提供了丰富素材，可以获得多种多样的室内装饰设计效果。