家用燃气泄漏智能报警系统研究

针对当前许多家庭因燃气泄漏而导致巨大的生命和财产损失的现状,采用无线通信和GSM移动通信组建家用燃气泄漏智能报警系统。该系统实现了对家用燃气浓度、烟雾浓度及室内温度等进行实时监测,并能在发现问题时的第一时间通过GSM移动网以短信方式通知户主,并自动采取声光报警、自动开窗、智能通风及自动灭火等应急处理措施。同时将采集到的数据通过无线通信自组网发送到小区燃气监控中心,实现小区集中管理并存入数据库,管理端软件可以进行风险分析。实际运行结果表明:该系统性能稳定、操作简单方便、成本低,为燃气泄漏报警提供了新的解决方案。     

薄板装配工艺系统可靠性建模与分析

提出一种计入销/孔(槽)公差面向产品质量的薄板装配工艺系统可靠性建模方法。综合考虑定位销公差、零件孔(槽)公差和定位销磨损量,构建薄板装配偏差统计数字特征模型;分析推导定位销过程磨损模型,探讨装配质量与工艺系统可靠性之间的关系,综合考虑定位销故障率和过程磨损量对工艺系统可靠性的影响,建立工艺系统结构可靠性模型和面向装配质量的可靠性模型,继而形成薄板装配工艺系统可靠性建模方法;以车身侧板装配为例,应用提出的建模方法分析车身侧板装配工艺系统可靠性。结果表明：定位销磨损、夹具布局和销/孔(槽)公差是影响车身侧板装配工艺系统可靠性的重要因素。该方法为薄板装配工艺系统可靠性研究提供了一种新的思路。     

提升建材装备水平瞄准砖瓦市场需求山东矿机迈科公司全自动切码运产品成功下线

本刊讯 6月8日,山东矿机迈科建材机械有限公司全自动切码运设备成功下线.这标志着我国砖瓦行业具有世界先进水平的全自动切码运技术全面实现了国产化.     

考虑产品性能需求的公差多目标优化

为解决传统的成本公差设计模型中只注重成本和质量损失这两个与价值有关的因素而忽视了产品本身性能的问题,本文综合考虑产品性能、加工成本、质量损失等因素后建立公差多目标优化模型,采用遗传算法对其进行求解,最后以某齿轮泵为例进行验证该模型的有效性。     

双点压力机主传动链关键机构尺寸与公差优化设计

针对双点压力机主传动链同步性不够的情况,综合考虑了曲柄转角相位差、杆长制造误差,采用有效杆长的方法,建立含间隙的压力机传动链位移差模型,并提出了双点压力机主传动链关键机构的尺寸及其公差优化模型,利用上述优化设计模型计算出主传动系统中关键机构的尺寸及制造偏差,为双点压力机传动链的尺寸和公差设计提供了依据。最后以某型号自动粉末压力机为例进行了分析,验证了所提模型的有效性。     

输送机工况数据APP远程监控系统设计

带式输送机自动控制系统在煤炭行业应用广泛,现场工况数据大多存于 PLC 寄存器中,为了适应远程 工业数据监控并将互联网应用在带式输送机自动控制领域,设计了一种基于 APP 的远程工况数据监控系统。 用户可 通过工业 APP 能够随时随地地远程监控现场 PLC 工况数据信息。 PLC 与计算机服务器通过 ModbusTCP 协议进行数 据通信,Android APP 再与计算机服务器通信,最终将输送机控制系统工况数据及运行状态显示在 APP 端。 将该系统 应用于带式输送机自动控制系统领域中,解决了监控系统终端便携性差的问题,能大力减少人力资源成本与时间成 本以及提高安全性。     

基于QCNN的非线性跟踪问题研究

针对如何快速准确地跟踪到非线性系统的状态问题, 研究了量子细胞神经网络(QCNN)在非线性跟踪中的应用。在满足Lyapunov函数指数收敛的条件下, 设计了一种新型参数形式的控制器, 在此基础上, 对三种非线性系统即确定性非线性运动、参数和运动规律未知的非线性数据系统以及典型蔡氏电路进行了QCNN跟踪研究。仿真结果表明, 在QCNN系统中, 通过设计合理的控制器可以实现非线性问题状态的有效跟踪, 且实验结果为QCNN系统复杂度与跟踪的及时性之间关系提供了参考依据和有力的说明。设计的新型控制器及对实际问题处理方法为QCNN的理论及应用研究具有借鉴意义。     

特种车辆自动输弹机仿真系统中PLC与上位机通信问题研究

针对特种车辆自动输弹机仿真系统中PLC与上位机之间通信难以实现的问题进行了较为详细的研究,提出了可行的通信协议以及在Delphi环境中利用专用SPCOMM控伯进行通信的方案,自动输弹机仿真系统中的实际运行情况表明,此方案可靠、简单、实用,完全可以满足该仿真系统的设计要求。     

基于无线通信的集群作业塔机安全监控系统研究

针对目前塔机安全监控系统在通信方式、数据存储、单台监控等方面的不足,深入分析无线通信的通信机制,采用无线通信方式以及上位机来组建集群作业塔机安全监控系统,实现了数据无线传输、关键数据保存到黑匣子、超载实时报警、多台塔机上位机集中监控等功能.长期运行表明:该系统性能稳定、操作方便简单、成本低,为塔机安全监控提供了新的解决方案.     

电枢匝间绝缘参数智能优化测试技术及其应用

为减少传统测试方法和测试人员对电枢匝间绝缘参数的测试带来的误差,提高测试效率和电枢质量,基于电枢匝间绝缘参数测量原理建立了测量模型,并采用函数链神经网络与自适应混沌优化算法相结合对电枢匝间绝缘参数测量模型进行了校正。应用结果表明,该电枢匝间绝缘参数智能优化测量模型相对误差小于1.0%,具有较高的精度。