基于LM-BP神经网络的建筑能耗在线预测

由于神经网络不需要建立复杂的数学模型,因此基于BP神经网络的建筑能耗预测引起广泛关注.但标准BP神经网络收敛速度慢,不适于建筑能耗在线预测,因此采用了LevenbergMarquardts算法对标准BP神经网络加以改进,并将其应用于某建筑未来24小时的整点电量负荷预测.实验结果表明,改进的神经网络明显提高了训练速度,为建筑短期负荷的在线预测提供了一种方法.     

第二次冶金部稀土情报网召开情报网成员会议

冶金部稀土情报网第二次全国成员会议于1983年11月2日至5日在山东省徽山稀土矿举行。会议是在冶金部、有色金属总公司和冶金部情报总所领导下召开的,并得到山东省冶金厅、徽山县人民政府及所属有关单位的大力支持。全国各稀土生产厂和科     

基于光阱力的新型传感技术

光场具有力学效应,光力效应是指当光子与机械振子发生相互作用时能够改变机械振子动量和角动量的能力。基于光阱力的传感技术是利用光动量以及光角动量与光场中物体相互作用产生的光势阱,通过光阱力实现对微小粒子的动力学操控和运动状态监测的新型传感技术。由于光力传感系统具有衰减时间长、检测灵敏度高、精度高、系统体积小等突出优势,在众多前沿领域中发挥着重要的作用,具有极大的发展潜力,成为近年来交叉学科研究的新热点。首先介绍了光力效应的发展历史和光阱力的基本作用原理;然后分别介绍了光阱力在基础物理、量子物理、超高速旋转、生物技术、惯性传感、极微弱力及力矩测量等领域的典型应用;最后总结了国内研究现状,分析了国内外差距和基于光阱力的传感技术的发展特点,提出了下一步我国发展新型光力传感技术的建议。     

模糊数学在桥梁检测中的应用

伴随着我国经济社会的迅猛发展,桥梁工程以占取略小的空间从而实现极大的交通过往,成为我国经济建设中重中之重。然而在取得骄人成绩的同时,建设过程中存在的问题随着时间的积累逐渐的暴露出来,公路桥梁安全质量事故也开始进入人们的视野。本文通过在桥梁检测中对影响桥梁安全的众多因素进行模糊数学研究,可以准确的得出该桥梁整体安全状况,为桥梁后期运营及加固提供科学依据。     

基于质量刚度解耦的三波腹嵌套环MEMS陀螺结构优化设计

相比于经典的二波腹嵌套环式MEMS陀螺,三波腹嵌套环式MEMS陀螺具有工作频率高,抗干扰能力强等一系列优点,但是由于其工作频率高,环谐振状态下的热弹性损耗随之提高。针对这一问题本文采用了一种基于质量刚度解耦的质量块悬挂方法。该方法在基本不改变陀螺结构刚度的情况下,通过在嵌套环结构上悬挂质量块来提升陀螺的有效质量,从而可以按照需求合理降低陀螺的工作频率,降低其由热弹性阻尼带来的能量损耗,提升陀螺结构的整体性能。经COMSOL仿真软件的验证,我们优化了质量块的悬挂方式,避免陀螺振动时质量块的偏移,并且确定最佳的质量块悬挂环数为2环,而后在同一张<100>硅片上制作了优化前后的两种嵌套环式MEMS陀螺进行实验对比。实验测试结果表明:采用的质量块悬挂优化方式成功实现了质量刚度解耦,提升陀螺结构的品质因数3.12倍,降低陀螺由于加工缺陷带来的频率裂解3.37倍。     

基于LMBP神经网络的建筑能耗短期预测

为解决BP神经网络预测速度慢不适于建筑能耗短期预测的问题,采用Levenberg-Marquardt算法改进BP神经网络建立了基于LMBP神经网络的建筑能耗短期预测模型。通过某建筑物1个月的电量,对模型进行训练和测试,结果表明基于LMBP神经网络的预测模型预测速度显著提高,预测精度满足实际需要,适用于建筑能耗短期预测。