可重构制造系统创新硬件的研究

对可重构制造系统的可重构机床以及检测系统等几个典型硬件进行了研究,阐述了这些硬件的应用情况和发展趋势,并与传统技术进行了比较。     

可重构制造系统创新软件的研究

对可重构制造系统的几个典型软件系统进行了研究,包括制造系统性能分析、系统资源的管理分配、经济模型的寿命周期、可重构机器设计程序、生产量管理、工厂范围的可重构控制,讨论了这些软件的应用情况和发展趋势。     

关于机构运动学解法的讨论

在矢量分析的基础上,通过求解矢量三角形的方法,求解机构运动学的问题。它比用Newton-Raphson方法来的更为简捷,即可求出执行件的位移,还可求出各构件的速度和加速度,为工程计算中使用计算机分析问题或计算机辅助教学带来方便。     

基于改进粒子群优化神经网络的电机故障诊断

为了更加准确快速地诊断出三相异步电动机运行过程中发生的各类故障,在采用小波包分析提取异步电机故障特征向量的基础上,提出了一种混沌动态权重粒子群算法(CDW-PSO)优化BP神经网络的故障诊断方法,构建电机的神经网络故障诊断模型,采用混沌动态权重粒子群算法优化神经网络的结构参数。实验分析表明,采用该方法用于电机故障诊断,诊断速度快、准确性高、可靠性好。     

可重构制造系统的发展研究

全球市场的激烈竞争,给制造业带来了新的工业革命。如何应对不可预测的市场和用户个性化的需求,成为全球制造业的核心问题。本文研究了可重构制造系统的起源、核心特征、基本原理,分析了可重构制造系统与专用制造生产线和柔性制造系统的区别,介绍了可重构制造系统在工业领域的应用及其商业化目标。     

气氛烧结炉温度场的仿真研究

对以石墨作为加热体的气氛烧结炉的仿真加热过程进行了研究,运用有限元分析的思想,通过仿真进行分析加热因子对加热炉加热过程中温度变化的影响,得出受热工件温度随时间变化的曲线,模拟出接近真实的温度场分布,对现实中的工业加热提供有效的参考。