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基于LVQ的带钢表面缺陷分类研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分类的方法.分类测试表明该方法有较好的分类识别性能.  相似文献   
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