全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法

高反射类零部件在其生产及后期处理过程中,可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷,严重影响产品的使用性能和寿命。该类零件表面具有镜面反光特性,易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检。针对这类问题,基于数字图像处理技术,提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法。首先,构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理,保护目标边缘信息;其次,以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器,结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法,完成图像分割以及相应阈值的自适应调整,实现对缺陷目标的识别。实验结果验证了算法的有效性及可靠性,能够在排除高光影响的基础上有效地识别缺陷目标,对高亮金属表面缺陷识别具有重要意义。     

环三磷腈衍生物改性的阻燃水性聚氨酯的合成与表征

以三聚氯化磷腈(HCCP)、2,2′-联苯酚和1,6-己二胺为主要原料，合成了具有端氨基的环三磷腈衍生物(HCCP-6),HCCP-6通过化学反应接入WPU预聚物中，制备出系列HCCP-6改性的阻燃水性聚氨酯(NPWPU)。讨论了HCCP-6用量对NPWPU阻燃性能的影响，并利用核磁、红外、极限氧指数测试(LOI)、垂直燃烧测试(UL-94)及扫描电镜(SEM)测试对HCCP-6及NPWPU进行表征。结果表明，HCCP-6质量分数在8%以上，NPWPU胶膜垂直燃烧级别可达到V-0(UL-94)难燃级别；HCCP-6质量分数10%时，胶膜LOI可提高至27.5%;残炭层SEM测试也证明NPWPU有很好的阻燃和自熄效果；HCCP-6可以明显提升NPWPU的力学性能。