基于无线应力测试的锁环式快开盲板强度分析

为了对锁环式快开盲板在工作状态下的强度进行准确分析,以某大型天然气过滤器端部的锁环式快开盲板为研究对象,采用数值模拟与试验相结合的分析方式,给出了一种针对锁环式快开盲板的强度分析方法。首先通过有限元分析法获取盲板的应力分布规律,然后根据ASMEⅧ-2标准对结构强度进行评定,最后利用无线应力测试系统对锁环式快开盲板进行测试。将测试应力与有限元模拟应力进行对比分析,验证了有限元模型及其分析结果的有效性。研究方法能够对锁环式快开盲板的应力分布及强度进行有效分析,并能为该结构的设计提供参考。     

基于ICEEMDAN-GRNN神经网络的往复泵故障诊断方法研究

往复泵作为石油石化行业重要的输送设备,通过振动监测手段来保证系统的安全稳定运行具有重要的现实意义。如何对往复泵的非平稳和非线性信号提取特征并进行准确识别是诊断中的关键问题。针对往复泵故障特征的提取,提出了一种利用ICEEMDAN-GRNN神经网络相结合的诊断方法。首先利用ICEEMDAN对采集的原始信号进行分解得到若干个IMF分量,然后计算IMF分量的奇异谱熵并构造特征向量,再将特征向量输入到GRNN神经网络进行训练和模式识别。研究表明:该方法可以有效提取往复泵的故障特征并进行准确的模式识别。     

增材制造工艺过程在线监测与诊断系统开发

3D增材制造产品成型过程中，各个关键参数的实时监控具有十分重要的现实意义。这里搭建了3D打印数采分析系统，提出了以ABB机器人、DeviceNet模块等为主体硬件，DeviceNet为实时通讯协议，C#为开发语言及SQL Server为数据库的设计方案，同时通过ARIMA时序机器学习模型，对采集的数据进行自相关函数分析。研究表明，数采分析诊断系统可以对机器人在3D打印过程中的各项数据进行实时监控，通过ARIMA模型的训练可以在焊接过程中对异样参数进行提前预警，从而对工艺参数的优化和产品质量的提升都有实际参考价值。