8位CISC微处理器的设计与实现

介绍了一种基于FPGA芯片的8位CISC微处理器系统,该系统借助VHDL语言的自顶向下的模块化设计方法,设计了一台具有数据传送、算逻运算、程序控制和输入输出4种功能的30条指令的系统。在QUARTUSII系统上仿真成功,结果表明该微处理器系统可以运行在100 MHz时钟工作频率下,能快速准确地完成各种指令组成的程序。     

基于柔性产品平台的产品族开发

为更好地应对多变的市场需求,引入柔性产品平台的概念。吸收模块化产品平台设计和基于可调节变量的产品平台设计方法的优点,建立了基于柔性产品平台的产品族开发设计流程。在设计过程中,首先通过划分市场网格,确定出产品的市场区段、产品变型及产品未来发展的部分不确定性,然后将不确定性中的部分可知的不确定性作为产品的发展趋势,以指导现有的产品设计。对与用户需求相关的未知的不确定性进行分析,找出与之相关的主要设计参数。通过参数向物理结构的映射,找出产品的核心柔性结构。提取公共元素和柔性元素,建立柔性化的产品平台,并在其基础上添加特有元素,从而派生出一系列的产品族。最后,以数控立式磨床产品族的开发为例验证了该方法的有效性。     

协同设计环境下的产品概念设计研究

提出了协同设计环境下的一种概念设计过程模型,应用功能基及TRIZ中的冲突解决理论于该模型的功能结构建立与功能元求解.     

基于相关系数和灰色模型的振荡序列预测

针对灰色模型在振荡序列预测中的不足,提出一种组合预测方法。针对时间序列,提出残差相关系数,计算当前训练数据和历史数据段的相关系数。在最相似历史数据段中利用遗传算法对灰色模型参数寻优,将该参数输入灰色模型实现当前预测。将当前预测结果和相似历史值加权求和,得到最终的预测结果。基于人工数据的对比实验结果表明,残差相关系数更能有效反映数据间的相似关系。基于天然气价格预测的对比实验结果表明,所提方法预测结果准确度更高。     

基于最小方差的股市拐点预测方法

预测股市拐点对指导股市投资具有重要意义,而股市拐点的预测是不平衡分类问题,针对SVM在解决此类不平衡问题时存在偏斜性的问题,提出了一种选取惩罚因子的方法。该方法以训练集交叉验证后所有类别样本的查全率与查准率的方差的乘积做为判断标准,将最小方差乘积对应的惩罚因子作为各类的最优惩罚因子,并将此Biased-SVM模型应用于股市拐点预测。在实验中,选取了常用股票技术指标作为输入向量,与其他几种解决不平衡问题的方法相比。实验结果表明最小方差法在保证非拐点的多数类样本识别精度的同时,提高了两类拐点样本的识别精度,为投资决策提供了佐证与帮助。     

结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究

针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题,提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法（SMOTE-FLCN-WSVM）。在缠论的基础上,对数据集进行拐点的标注。深度学习模型从数据、特征以及分类算法三个层面对不平衡问题进行改进。首先采用SMOTE过采样算法对数据集进行预处理;再针对不平衡数据集特征提取困难的问题,使用引入Focal Loss的卷积神经网络挖掘数据的深层特征;然后利用引入类别权重参数的支持向量机对提取的特征进行分类。实验从实用性与有效性出发,选择绝对收益、相对收益与准确率对模型进行对比实验与收益评估。实验结果表明,所提模型具有可行性与实际应用价值。     

企业过程信息共享框架研究

企业过程信息的交换和共享对并行工程的实施至关重要.本文介绍了PSL并给出了在不同应用程序间实现生产过程信息共享的方法,同时提出了企业基于PDM和PSL实现过程信息共享的框架.     

快速单精度浮点运算器的设计与实现

浮点运算单元FPU( Floating-point Unit)在当前CPU的运算中地位越来越重要,论文中实现了一种基于FPGA的快速单精度浮点运算器.该运算器采用了流水线和并行计算技术,使得浮点教运算的速度有了显著的提高.在QUARTUSII 7.1系统上对运算器已仿真成功,结果表明它可以运行在40.5MHz时钟工作频...     

缠论和相似灰色模型的预测方法在股价拐点预测中的研究应用

针对股价拐点预测研究中拐点序列重构和振荡序列预测问题,提出一种缠论和相似灰色模型结合的预测方法。首先,在缠论基础上系统地给出序列重构的基本理论,再针对灰色理论在振荡序列中预测的不足,提出纵向残差和横向偏差相关系数与灰色理论相结合的相似灰色预测模型;然后利用纵向偏差—横向残差相关系数对历史数据进行匹配计算,得到预测误差最小的灰色模型参数,以加权求和的方式实现具有振荡特性的股价拐点预测。最后两组股价拐点预测实验表明,所归纳的序列重构理论是有效的,与其他常用灰色模型对比表明,相似灰色模型可有效提高振荡序列的预测精度。     

基于OCL的配置工具研究与实现

大规模定制是现代工业发展的趋势。它不但具有大规模生产的低成本优势,而且能够满足用户的个性化需求。产品配置是实现大规模定制的重要方法,实现产品配置的核心是配置工具。GPCT（Generic Product Configuration Tool）是河北工业大学创新设计研究所开发的领域无关的配置工具。它以UML表示产品配置模型,以OCL文法表达产品部件间的约束。给出了GPCT的约束维护和验证方法,并以数控立式磨床为例,介绍了GPCT的实际应用。