内河航道采砂监测系统设计及应用

针对违法违规采砂活动严重影响采砂河段河床的自然变化,对采砂河段的防洪安全、船舶航行安全及生态环境等都带来不良影响的问题,在查阅国内外大量文献的基础上,分析了国内外采砂监管技术发展现状、重点河道的采砂监管现状、长江航道监控信息化技术现状,研究了采砂区域、采砂量、采砂区域航道结构信号的自动采集和识别方法,给出了长江航道采砂实时监测系统设计方案。实际应用表明,根据该设计方案和关键处理技术研制的长江航道采砂远程监控系统应用效果良好,取得了较好的社会和经济效益,对提高内河航道服务品质及内河航道通行能力起到了重要的促进作用。     

内河枯水期航行仿真建模及实现技术研究

内河航运是综合运输体系中的重要组成部分,然而由于受季节性等影响,内河航道变化较大,容易导致碍航现象发生,影响内河航运安全畅通和运行效率。针对枯水期内河航运特点,研究了内河航道建模及航行仿真方法。提出了一套内河航道建模、水面生成和船舶随机产生方法,为研究枯水期提高内河航道通行效率、保障安全畅通提供了一个有效的平台。     

形式化方法在CSTA系统测试中的应用研究

系统测试中的形式化方法是将客户需求用数学规约表达出来，推导出各项功能的预期输出结果，以完善客户需求，不仅可以较好地消除需求中可能包含的矛盾、二义性、含糊性、不完整陈述以及抽象层次的混杂等，提高发现问题的工作效率和准确度，提高软件测试质量的保障系数，而且可以将行业知识封装起来，为软件测试业务外包提供一个现实可行的依据。     

求解喷流问题的一种有效的并行算法

采用笔者提出的异步并行计算技术,利用局域网并行求解流体力学中的经典问题,平面渠喷流问题。该方法不仅并行处理效率高,而且与权威结果(串行计算)进行比较,计算结果令人满意。基于网络环境的分布式并行计算中,通常局域网的底层通信协议多为以太网协议,而以太网采用的是总线通信和信道竞争两种技术,这样就存在通信冲突率提高、通信效率低下的问题。为解决网络环境的分布式并行计算中通信开销在的问题,文中采用了一种有序通信的思想,从而有效地回避了通信冲突的问题,取得了较好的效果。     

基于工作流系统的企业级应用架构研究

企业级应用有持久化、数据量大、用户多和业务逻辑复杂等特点，这就需要企业级应用开发在一个稳定、开放和易扩展的架构上进行。针对企业级应用的这些特点，提出了一个基于工作流系统的企业级应用架构，以适应企业管理信息化的需要。     

小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用

在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验,以转向轻便性试验数据为例,利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果,结果表明,小波阈值法能够更有效地保持试验曲线的低噪与平滑特性,具有更好的去噪效果。     

车辙检测中超声测距数据采集方法

路面车辙信息直接反映道路横断面的好坏和行车的安全性,文中采用超声传感器来获取路面车辙原始信息,在构建系统平台的基础上,分析了超声传感器测距的基本原理及其传感器的布置安排;针对超声传感器的输出波形,设计了按周期精确采样的方法从而减少噪声,并给出了具有时效性的CAN总线应用层通讯协议.     

三维图形系统中的物体裁剪问题

三维图形系统是三维游戏引擎中的子引擎部分,负责处理三维世界的数据结构以及从玩家或相机所在的视点渲染三维世界。其中的一个重要问题就是物体剪裁问题。对物体裁剪的工作原理进行了详细的分析,提出了一个新的简便的裁剪算法,并给出了该算法的关键代码。     

用于带阴影路面图像增强的处理方法

在路面图像的自动采集过程中,由于车架本身、树及山的影子等的影响,在采集到的道路路面图像中经常存在阴影,严重影响图像的自动识别和分类处理。针对这一问题,提出了一种消除路面图像阴影的方法。该方法是基于差分阈值建立图像背景,得到近似的光照背景模型,然后利用此光照背景模型消除路面图像的阴影,为图像的后续识别处理提供了良好的基础。通过对一带阴影的路面图像的处理过程的描述,分析了基于差分阈值消除路面图像阴影算法的合理性并验证了它的效果。但是,论文主要讨论的是车架等较规整的阴影消除,而对象树叶之类形成的分布范围广、形状不规整的阴影的处理还有待进一步完善。     

路面破损图像二值化方法研究

路面图像采集和二值化是路面破损自动分析的基础。构建了高分辨路面图像自动采集系统,实时采集、存储路面图像,采用直方图分析法将道路标线从路面图像的背景中去除。在路面图像二值化中,采用分块处理策略。首先利用子块图像灰度方差与标准子块好路面图像灰度方差以及该子块图像灰度方差均值的比值描述路面子块图像特征,并采用在线学习的方法设计路面子块图像模式分类器;其次利用子块图像模式的连通性,有效描述路面破损在空间上的连续性,进而去除路面破损图像误判的子块模式;最后采用最佳阈值法将所有路面破损子块图像二值化,实现整幅路面图像的二值化。实验结果表明,该文算法可有效分割路面破损图像。