基于ActiveX的VC＋＋和Matlab混合编程技术

利用Matlab提供的ActiveX技术，提出了一种在Visual C＋＋开发的应用程序中完全控制Matlab的方案。该方案利用一个类对ActiveX的接口代码进行封装，使用户可以专注于Matlab的功能应用。类的主要函数在文中已做了详细介绍。Visual C＋＋技术与Matlab的无缝集成，使用户可以轻松地开发出可靠高效、功能强大的应用程序。     

基于四边形网格参数细分的平面与自由曲面求交算法

为解决计算机辅助设计和制造过程中常见的平面与曲面精确求交问题,提出了一种四边形网格参数面片结构模型,并运用空间直线与平面的相交状态进而得出四边形面片与平面的相交状态。求交时将自由曲面在参数域内逐步细分为这样的面片结构,对处于不同状态的四边形面片做不同的处理,最后得出一张交线链表,采用样条拟合算法即可得到交线。实例计算结果表明,所提出的求交方法收敛性好而且精度高,能很好地应用于实际求交运算中。     

基于特征的航空发动机管路反求建模方法研究

为了提高航空发动机管路的建模质量和效率,提出了基于曲面特征和截面特征相结合的航空发动机管路反求建模系统框架。并围绕其中的多视数据配准、数据分割、特征提取和管路特征建模等关键技术进行了深入研究。实例表明：该系统可以稳定、高效地实现对航空发动机管路测量数据的反求建模。     

环形刀五轴数控加工刀具路径生成算法

将微分几何理论应用于环形刀五轴加工无干涉刀具路径生成方法的研究,分别推导出刀触点处刀具曲面和工件曲面曲率分布方程,结合这两个方程,进行进给步长、加工行距以及相邻刀触点等的计算并建立判断有无干涉发生的条件,利用该条件对刀具姿态角进行修正以避免干涉.对实际曲面进行路径计算结果表明,提出的方法能有效避免干涉而且缩短加工路径长度.     

反求工程中数据分割方法机理分析

数据分割是反求工程中几何建模的关键环节.利用逻辑学、集合论及计算机图形学三方面知识对数据分割方法的机理进行了分析,提出数据分割机理的特点及其分析求解过程,并对现有分割方法进行了理论阐述.     

一种新型圆弧插补算法

在现代计算机数控(CNC)系统中,插补算法大都采用计算机的程序软件来实现.目前应用最普遍的插补算法有基准脉冲法和数据采样法.     

五轴联动双NURBS曲线的生成与插补方法研究

针对现行复杂曲面加工常采用的五轴联动线性插补方法速度、精度较低且数控文件大等缺点，利用非均匀有理B样条（NURBS）曲线在表示空间曲线时具有的优势，提出了一种适合于五轴联动实时插补运算的双NURBS曲线指令格式，同时介绍了这种格式数控代码的生成过程及插补方法。通过实例表明所提出的方法可以完全克服五轴线性插补方法的不足之处。     

五轴数控加工材料去除过程仿真方法的研究

针对现行五轴数控加工仿真方法存在的问题,提出了一种平行于机床Z向的四棱柱体模型.基于该模型和仿真的精度对工件毛坯进行了细分,得到了毛坯体的类.结合加工过程中刀具与四棱柱体间的可能位置关系,最终提出了一种适合于五轴加工仿真的材料去除过程仿真方法.仿真实例表明所提出的方法是切实可行的.     

7075-T651铝合金铣削参数与刀具几何参数的多目标同步优化方法

目的 降低铣削力和铣削热,以减小7075-T651铝合金工件的加工变形,并提高金属去除率。方法 提出一种面向2类参数（铣削参数和刀具几何参数：转速、进给量、径向切深、轴向切深、前角、后角）旨在实现多个目标（铣削力、铣削温度和金属去除率）同步优化的方法。基于偏最小二乘法回归模型和7075-T651铝合金工件铣削有限元仿真模型,建立关于2类参数的铣削力、铣削温度及金属去除率的函数关系,并采用8种典型多目标优化算法进行求解。结果 通过Pareto前沿曲面的可视化和HV性能指标,筛选出适合解决本文问题的优化求解算法,获得的部分铣削参数,转速为5 966.30 r/min,进给量为0.08 mm/z,径向切深为4.53 mm,轴向切深为4.99 mm。刀具几何参数分别为前角17.95°、后角2.00°,此时对应的铣削力为232.12 N、铣削温度为22.56℃、金属去除率为33.08 mm3/min。结论 上述优化结果可实现较低铣削力和铣削温度以及较高金属去除率等综合控制目标,对7075-T651铝合金工件铣削加工时降低工件变形量和提高加工效率等方面具有实际应用价值。     

一种综合咖啡智能拼配方法研究

为了提高综合咖啡拼配质量与效率,研究了一种基于交互式遗传算法(IGA)的咖啡智能拼配方法。该方法将拼配方案作为样本个体,采用改进的自适应交叉和变异概率,交互界面提供10项评价指标用于个体适应值。研究由5位用户参与优化,结果显示该方法界面友好、操作简便,可以在4~5代内获得一致性满意解,且各组分比例差异均小于5%,适应值均超过85。以传统杯测拼配法为参照试验,结果表明,采用IGA优化方法超过传统拼配方案水平。基于IGA在进化优化中的成功应用,为咖啡拼配提供了一种智能化新思路。