非均匀层状地基的应力和位移场分析

基于前人大量的研究成果,针对圆形均布荷载和非均匀地基,建议了一种基于层状材料Kelvin基本解的数值方法,并验证了其精确性,通过对非均匀地基数值计算分析,研究了层状地基的应力和位移分布情况,以期为工程应用提供指导。     

深圳海积软土的三轴不排水蠕变特性与经验型模型

软土变形的时效性会使修建在软土地基上的建筑物产生不容忽视的工后沉降,因此揭示软土蠕变的规律,对软基工程具有重要意义。通过对深圳湾海积软土进行不同固结压力下的三轴固结不排水蠕变试验,以论证海积软土的蠕变特性,建立可描述软土蠕变特性的本构模型。结果表明,深圳具有非线性蠕变特性,应力水平越高,非线性特征越显著,剪切蠕变特征越复杂,其蠕变性状受固结压力,剪应力水平显著。在工程中应尽可能加大固结压力,加速土体的固结排水作用,可减小因蠕变影响对建筑物带来的危害。研究还表明,Singh-Mitchell经验型模型具有参数少,适用性强的特点,可较好地反映和预测深圳海积软土的蠕变特性。     

空间语义增强下的城市交通事故数据可视分析

目的 海量城市交通事故数据可能蕴含有交通事故的空间模式，挖掘出交通事故的空间模式有助于开展交通事故的防治工作。目前交通管理部门虽然记录了交通事故发生地的空间位置信息，但没有对事故发生地进行空间语义描述，从而影响对交通事故空间模式的深入分析。因此，提出一种交通事故数据空间语义增强方法，并设计了一套可视分析系统。方法 基于城市兴趣点来增强交通事故数据的空间语义。以事故发生点为中心获取周围城市兴趣点，使用特征向量刻画兴趣点的数量、类别及其与事故发生点的距离，并称此向量为空间语义特征向量。将空间语义特征向量和相应的交通事故关联，以达到增强其空间语义的目的。然后，基于空间语义特征向量，使用自组织映射聚类算法对交通事故进行聚类分析，根据其空间语义特征将交通事故分为若干类别。最后，通过使用地图视图展示事故点数据、聚类视图和平行坐标视图展示聚类分析的结果及其空间语义特征的可视化方法，对交通事故的空间模式进行分析。结果 针对空间语义增强的交通事故数据以及相关分析任务，有效地使用上述数据分析方法与可视化技术，设计并实现了一套多视图关联的可视分析系统，提供了便捷的交互方式辅助用户分析。通过研发人员和交通警察共同对安徽省合肥市2018年的交通事故数据进行分析，将交通事故发生地划分9类并指出每类地点的空间语义特点，进一步分析出了事故高发区域的空间语义特性。结论 本文提出的交通事故数据空间语义增强方法和可视分析方法可以帮助用户揭示交通事故的空间语义模式，有助于深入分析和认识交通事故的成因，能为交通事故防治相关的城市建设工作提供建议。     

自动气象观测站的日常维护及故障排除

自动气象站的日常维护和常见故障的排除是地面气象观测的一项重要工作。多年的观测实践表明,自动气象站的正常运行和故障的及时排除需要做好以下几个方面的工作：定时巡视观测场和观测值班室仪器;定点查看自动站实时数据;定期做好各类传感器的维护及故障排除;及时维护传输电缆和做好自动气象站雷电的防护。做好自动气象站的日常维护将使台站传输的时效性率明显提高,野值数据基本杜绝,测报质量会有很大的提高。     

城市交通事故的局部相关性可视分析方法

交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关 联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交 通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这些因素与交通事 故之间的相关性。为此提出一套分析挖掘交通事故数据中所蕴含的局部相关性的方法。首先基 于交通事故数据提取事故多发路段,每个事故多发路段包含有位置、时间以及相关的交通事故 信息;然后提出一套聚类支持的局部相关性可视分析方法分析事故多发路段：①以待分析因素 直方图(如天气直方图、时间直方图)刻画事故多发路段;②基于直方图相似性对事故多发路段 进行聚类分析;③在多关联视图支持的交互环境中进一步观察、分析聚类结果以挖掘待分析因 素与交通事故之间的局部相关性。通过分析安徽省合肥市 2015-2018 年交通事故接警数据,取 得了一些有意义的分析结果,验证了该方法的有效性。