走向模糊界面的建筑形态

建筑的实质是建筑空间,建筑空间借助建筑界面的围合向人们传递设计者欲想表达的某些信息.建筑界面依存于建筑体块和建筑空间组合形态而存在.随着社会的进步、建筑材料与设计及建造技术的发展,建筑界面以及界面的部分之间发生了实质性的变化,界面形态千姿百态,界面的各部分之间不再清晰可辨,而是变得模糊,建筑形态也发生了根本性的变化.本文试图结合一些具体的案例,阐述建筑界面由传统的清晰走向现代的模糊的转变趋势,并分析了建筑界面走向模糊的要因.     

“方大设计”杯——2014山东省大学生暑期设计训练营成功举办

2014年10月18日,山东省烟台大学即将迎来其30周岁的生日。作为山东省建筑教育的领跑者,今年山东省建筑教育竞赛＂30周年纪念亭＂的题目,即为向烟台大学建校30周年庆所筹备的礼物。竞赛以＂设计训练营＂的形式,在烟台大学举办,并于本月底,在山东省泰安市山东农业大学举办的山东省建筑教育年会中颁奖。     

水利水电枢纽工程渗透问题防治措施

我国城市化进程的加快有效的推动了相关的水利水电工程的发展,但是这些工程在实际的应用过程中,会由于各种问题出现运行质量故障,严重的威胁和影响了人们的生产用水安全。为了更好的实现对水利水电枢纽工程的质量控制,就必须要着重处理好相关的渗透问题,认真分析其产生原因并加以预防和治理。     

基于遗传算法的模具异地制造的优化调度

研究了模具异地制造的调度问题,建立了模具异地制造调度的最小模型,利用遗传退火算法实现了调度决策的优化,并提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法,可提高搜索效率和速度,保证其全局收敛性。经调度实例验证表明,该算法能够提供了较为合理的调度方案。     

基于CORBA和多Agent的模具敏捷制造的工作流管理

介绍了CORBA的工作原理，分析了模具敏捷制造的特点，提出了基于CORBA的模具敏捷制造工作流管理模型，并且将多Agent技术应用到该模型之中，使其具有清晰的结构，良好的开放性、集成性和自适应性。     

基于多级融合的多模态谣言检测模型

针对当前多模态谣言检测模型存在的模态间信息融合不足和过于依赖各模态信息完整度的问题,提出一种基于多级融合的多模态谣言检测模型。分别利用Text CNN和Resnet18网络对文本和图片编码并进行特征级融合,对纯文本模型、纯图片模型和特征级融合模型进行决策级融合并对决策级融合进行改进。多级融合框架加深各模态间的信息融合程度,改进后的决策级融合有效缓解了传统模型对各模态信息完整度要求过高的问题。实验结果表明,该模型在微博数据集上的F1值和准确率均高于传统的多模态谣言检测模型,进一步提升了谣言检测效果。     

基于DeepFM和卷积神经网络的集成式多模态谣言检测方法

随着以微博为代表的社交媒体越来越流行,谣言信息借助社交媒体迅速传播,容易造成严重的后果,因此自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注。目前,越来越多的用户使用图片来发布微博,而不仅仅是文本,微博通常由文本、图像和社会语境组成。因此,文中提出了一种基于深度神经网络,针对配文文本内容、图像以及用户属性信息的多模态网络谣言检测方法DCNN。该方法由多模态特征提取器和谣言检测器组成,多模态特征提取器分为3部分,即基于TextCNN的文本特征提取器、基于VGG-19的图片特征提取器和基于DeepFM算法的用户社会特征提取器,分别用于学习微博不同模态上的特征表示,以形成重新参数化的多模态特征,特征融合后将该融合后的多模态特征作为谣言检测器的输入进行分类检测。在微博数据集上对该算法进行了大量实验,实验结果表明DCNN算法将识别准确率从78.1%提高到了80.3%,验证了DCNN算法和其中对社会特征建立特征交互方法的可行性与有效性。     

基于节能减排理念的新农村住宅优化设计探讨

农村建筑能耗与城市建筑能耗相比处于较低水平,农村住宅占我国建筑总量60%[1],而且多数属于能耗较高的建筑。适逢国家对节能减排的倡导和建设社会主义新农村的号召,尝试基于节能理念和传统住宅的基础上优化农村住宅设计,期望通过优化改良的新型住宅设计更好地达到节能减排的目的。     

建筑学专业形态构成课程教学改革与实践

以烟台大学建筑学专业本科<形态构成>课的教学改革实践为基础,对如何突出形态构成课在建筑学专业中的教学特色进行了初步的探讨.     

平面镜反射系统用于太阳能节能住宅设计与研究

通过借鉴平面镜的反射原理,达到在太阳能板同等面积、同等气象条件情况下,将更多的太阳光聚集到太阳能电池板上,从而使每块太阳能电池板的工作效率提升甚至翻倍的效果,切实做到节省太阳能电池板的投资,在使用同样数量的太阳能电池板条件下,提高太阳能电池板的实际输出功率,实现太阳能光电一体化住宅节能减排的目标.