横琴天沐河排涝泵站水力机械设计

横琴天沐河排涝泵站采用5台斜式轴流泵,单泵流量18m³/s,电机功率800kW,水泵安装高程-3.5m。通过该泵站水泵选型、泵组参数设计和辅助系统设备设计的介绍和剖析,对排涝泵站水力机械设计进行了总结。     

云南省墨江县轩秀水电站水力机械设计

轩秀水电站装设3台7MW立轴混流式水轮发电机组,额定水头185m,安装高程827.20m。通过对该电站水轮发电机组及辅助系统设备设计特点介绍和难点剖析,对电站水力机械设计做了完整评价和总结。     

基于变分模态分解和PSO-SVM的起重机齿轮箱故障诊断

起重机齿轮箱的振动信号具有信噪比低、非线性的特点,需要一定的专业知识和经验才能实现故障诊断。为了实现起重机齿轮箱的智能故障诊断,提出了一种基于变分模态分解(Variation?al modal decomposition,VMD)改进小波降噪和粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(Support vector machine,SVM)的智能故障诊断方法。首先,利用VMD将振动信号分解,得到不同尺度的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),将分解的高频分量进行改进小波降噪后和低频分量完成信号重构;然后,提取重构信号的特征参数构建特征向量,使用核主分量分析(Ker?nel principal component analysis,KPCA)对向量降维处理实现特征信息融合;最后,利用PSO优化后的SVM进行故障识别分类。实验验证表明,基于VMD改进小波信号预处理和PSO算法优化SVM的模型具有很高的识别准确率,能够有效、准确地对起重机齿轮箱的故障类型进行识别和分类。     

CaF_2-CaCO_3系统的分解反应动力学

本文对三种不同颗粒尺寸、三种不同CaF_2掺量的CaCO_3分解进行了研究。结果表明:(1)描述CaF_2-CaCO_3系统中CaCO_3分解的动力学方程为:f(x,e)=1-(1-x)(1-ε)~(1/3)=kt(ε为分解率,x为CaF_2掺入量);若考虑到固体组份颗粒尺寸的影响,则有F(x,ε)=1-(1-x)(1-ε)~(1/2)=Kt/r_σ;(2)CaF_2促使CaCO_3分解反应加速的规律是:分解反应速度随CaF_2掺加量的增加而增加,当CaF_2掺加量相同时,CaCO_3分解反应随粒度的减小而加快,CaF_2对粗颗粒CaCO_3分解的影响比细颗粒大。     

引入权值修正预测控制的风电叶片自适应组合抑振策略研究

针对大型风电叶片颤振开展主动控制研究,采用柔性尾缘襟翼方式,以NACA0012翼型为研究对象,建立二自由度叶片的颤振控制增广模型。引入拉盖尔函数对模型预测控制（MPC）算法中权值更新策略进行指数修正,在此基础上利用分层结构思想对叶片减振系统划分不同控制层次,设计以振动量最小化为控制目标的自适应组合控制策略。利用仿真平台对标准工况和干扰工况下所提控制策略的控制结果进行分析,结果表明：所提方法可有效抑制气弹耦合作用下的叶片振动,降低抑振能耗,与常规自适应控制方法相比,具备更优的抗干扰性能,可进一步提升复杂运行环境下风电叶片振动控制系统的适应能力。