基于信息熵与神经网络的供输弹系统早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信息微弱,难以识别诊断的问题,提出一种基于信息熵与Elman神经网络相结合的供输弹系统早期故障诊断的方法。通过合理布置测点采集供输弹系统振动信号,经自适应广义形态滤波后提取近似熵、样本熵为特征参量,分别运用Elman神经网络和BP神经网络对其识别。结果显示:该方法能有效对供输弹系统早期故障进行诊断,诊断正确率高达92.13%,且优于BP神经网络的诊断结果。文中所运用的方法在供输弹系统早期故障诊断中有良好的应用。     

核电站废气中氢氧复合的研究(Ⅰ)——小型试验

为了适应我国核电发展的需要,进行了核电站废气中氢氧复合的研究。研制了适合于核电站工艺废气处理中氢氧复合用的高效催化剂,进行了氢氧复合各种工艺条件试验,确定了氧氧复合的最佳工艺条件。实验结果表明:含钯量为0.5％的Pd-Al_2O_3催化剂性能良好,氢氧复合率均很高,氢复合率>98.3％,氧复合率>99.9％。复合后尾气中氢氧含量很低,氧含量<3ppm,氢含量<400ppm(体积ppm)。在一定的工艺条件下完全能满足核电站工艺废气处理的要求。     

二档轮带附近红窑的原因及处理措施

我公司5 000t/d生产线窑衬的使用周期平均在一年左右,主要得益于每次换砖时都有专业的炉窑公司砌砖,保证砌筑质量,以及平时的精心维护和得当的局部高温处理措施,使耐火材料寿命能达到使用周期。2010年10月,在二档轮带附近出现红窑现象,采取一系列措施后,情况没有改善,被迫停窑处理,本文介绍此次红窑现象的原因及处理措施。     

PWM型DC-DC LED驱动电路的研究与设计

采用PWM型DC-DC降压拓扑电路结构和闭环恒流控制,设计了LED驱动电路,其工作在CCM模式。该LED驱动电路选用LM2575作为PWM控制芯片,并制作了该电路的实际电路板,其外围元件较少,电路结构简单,适用于中小型LED负载驱动。通过理论分析得到电路元件和各个节点的性能参数,并应用Simulink对DC-DC降压拓扑电路进行仿真。经调试与测量表明,该电路的电气性能良好,负载输出电压纹波在±0.1%以内,功率效率达到45.5%。     

核电站废气中氢氧复合的研究（Ⅱ）扩大试验

在核电站废气中氢氧复合研究小型试验［１］的基础上进行了扩大试验。研制了适合于核电站工艺废气处理中氢氧复合用的高效催化剂，测定了催化剂的物理化学性能，加工和安装了扩大试验的设备系统，考核验证了小型试验所优选的催化剂和最佳工艺条件。结果表明，扩大试验所取得的结果与小型试验结果完全一致。氢氧复合率均很高，氢的复合率＞９８．３％，氧的复合率＞９９．９８９６，复合后气体中氢氧含量都很低，Ｏ２＜３×１０－６，Ｈ２＜４００×１０－６（体积）。完全能满足核电站工艺废气处理中氢氧复合的要求。     

《软件工程》的课程思政教学改革探究

教师在知识传授的同时,如何做好价值的引领,是各门课程必须和迫切需解决的问题。本文针对当前在软件工程教学中融入课程思政存在的不足进行剖析,并对这些问题提出一些可行性的解决方案,以达到提高软件工程的教学质量,也为同行进行课程教学改革提供参考、启示和借鉴作用。     

基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究

针对供输弹系统早期故障微弱特征难以提取等问题,提出了信息熵与信息融合的故障诊断方法。将经过降噪预处理后的信号提取样本熵作为特征参量,经Elman神经网络初步诊断,将其输出值归一化后作为证据体的基本概率分配,采用一种基于证据关联系数加权平均融合模型,最终得到决策级融合的诊断结果。结果表明:该方法能有效对供输弹系统故障进行诊断,诊断正确率高达93.71%。