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基于Blob的车辆识别及其跟踪算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
智能交通系统是未来交通发展的必然趋势,乒丶际醯难芯烤哂猩钤兜囊庖?本文以在静态背景下动态地识别并跟踪汽车为目的,对摄像头采集的图像进行处理.如何准确地从复杂的交通图像中提取车辆,是进行车辆识别的基础.本文采用Surendra背景[1]算法提取路面的背景,通过背景差法提取路面上的车辆.图像分割后,对二值图像进行Blob[2]分析,识别并对车辆进行分析,获取车辆的特征信息,包括车辆本身的参数信息和位置信息.依赖这些车辆信息,通过Kalman滤波器实现对车辆的跟踪,进而获得车辆的动态信息,包括车辆的速度、运行轨迹信息. 相似文献
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