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冷轧机组在轧制过程中很多状态都是在时刻变化的。轧辊直径、温度、粗造度、轧件来料厚度、硬度的变化、机架间张力的波动、各个调节器特性的变动、仪表零点的漂移等都会影响模型计算的精度。故在轧制过程中引入自适应自学习技术是提高模型计算精度的一种很好的选择。冷轧过程控制系统自适应算法通常采用指数平滑法,为了提高自适应速度往往采用变权重指数平滑法。 相似文献
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在冷轧生产中,施加张力是调整板形、保证轧制过程顺利进行的重要手段。利用张力不仅可以改善板形、调节轧机负荷,同时还可以通过调整轧机前后张力来改变带材的前滑量,进而控制带材表面质量。由于张力在轧制中的上述作用,决定了张力制度是冷连轧轧制制度中一项很重要的工艺制度。为了准确的进行张力设定,在冷连轧二级系统中通常采用模型回归法或表格法作为张力模型的建立方法。 相似文献
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介绍1500VCMW冷轧板形控制系统组成,控制模型的建立及板形的控制和调节。通过板形识别、信号处理、板形评价、目标曲线,最终实现板形控制闭环系统。 相似文献
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介绍了1500mmUCM冷轧机板形控制系统、控制模型及板形控制和调节思想、手段,通过板形检测、反馈、对比、调节,最终实现板形控制闭环系统。 相似文献
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