涡扇发动机气路健康的简约卡尔曼滤波估计

由于航空发动机气路中传感器的数目有限,令气路健康参数的估计结果带有不确定性,为此,我们提出基于简约卡尔曼滤波器的机载自适应模型.该模型通过矩阵变换降低健康参数矩阵的维数,把简约卡尔曼滤波器的估计偏差和方差的加权和作为最小化的目标,采用自适应遗传算法构造出一个较准确,能反映发动机性能的健康参数子集.从理论上进一步论证了简约卡尔曼滤波器的估计方法.对某型涡扇发动机气路部件进行性能估计作数值仿真,结果表明,基于简约卡尔曼滤波器的机载自适应模型方法适用于在包线内传感器个数少于健康参数条件下,有效估计出发动机气路健康性能.     

基于C8051F020单片机的某无人机飞控系统硬件平台的设计与开发

介绍某小型无人驾驶飞机控制系统的硬件平台设计和开发。它以C8051F020单片机为核心，并利用SPI总线和外部数据存储器接口进行DA、串行通信口和外部RAM的扩展，从而具有丰富的高精度模拟信号接口、方便灵活的数字接口和串行通信接口等硬件资源。C8051F020具有的JTAG接口使开发过程方便高效。同时，在设计中绝大多数元器件采用最小型号的贴片封装，使该硬件平台具有体积小、重量轻和集成度高的特点。     

LCC在上海地区的应用与发展

LCC技术由1987年传人我国，由海军起头、空军和二炮都积极推广和运用，并组建了LCC委员会，总部设在武汉海军工程大学三系。10多年来，LCC委员会做了大量工作。积极推广、培训和宣传，举办LCC学习班50余次．4000多人参加了学习培训。其中1999年11月在北京举办了影响较大的LCC全国讲习班．     

基于分布式控制的航空发动机智能温度传感器

提出了一种基于分布式控制,用AD595和TMS320LF2407ADSP构成的航空发动机智能温度传感器。设计了热电偶测温电路、报警电路、显示电路接口并讨论了分布式控制的总线选择。用切比雪夫分段拟合的方法进行了热电偶的非线性校正。实验结果表明,该智能温度传感器结构简单、能够实时报警、准确度较高(相对误差小于1%),适用于航空发动机分布式控制系统。     

航空发动机分布式智能位置控制器

提出了基于CAN总线和DSP的航空发动机分布式智能位置控制器。设计了输入、输出信号电路,总线接口电路,根据控制对象的特点,采用PWM实现D/A转换。建立了控制对象的数学模型,采用带一阶滤波的变速积分P I控制,分别进行了数字仿真实验和物理实物实验。提出了总线通讯的基本协议。实验结果表明该智能位置控制器适用于航空发动机分布式控制系统。     

运用价值工程决策设备投资的途径

企业的设备投资一般要比其他项目投入的资金多．它是企业生产的主要物质技术基础。因此．要对设备投资充分进行技术、经济论证。考察审查。以求决策正确。     

基于智能控制的真空变压反重力铸造设备的研究

研究了一种新型的反重力铸造法———真空变压反重力铸造,采用参数自整定模糊智能控制的真空状态下充型、高压下结晶的工艺原理,即充型和结晶是在不同的压力下进行,具有优越的充型流体力学和凝固力学条件。利用自制的真空变压反重力设备分别铸造了0 8mm、1 5mm、2mm的铝合金薄壁铸件。结果表明,智能控制下的真空变压反重力铸造设备运行良好,控制可靠;铸造的铝合金薄壁铸件充型完整,晶粒细小,组织致密。适于生产1mm以下的薄壁铸件。     

用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法

针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA-ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识.以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机.以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA-ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性.