CDBN‑IKELM的轴承变工况故障诊断方法

针对现有方法在轴承变工况方面存在的诊断精度低、人工提取特征不充分等问题，提出了基于卷积深度置信网络（convolutional deep belief network，简称CDBN）与改进核极限学习机 （improved Kernel?based extreme learning machine，简称IKELM）的滚动轴承故障智能识别方法。首先，由卷积深度置信网络对原始信号内的故障特征进行深层自适应提取；其次，利用等距特征映射对提取的多维特征进行降维，去除冗余特征信息；然后，采用改进的核极限学习机对特征进行分类，使用粒子群（particle swarm optimization， 简称PSO）对模型重要参数进行优化，实现滚动轴承变工况下的故障识别；最后，将所提方法应用于不同工况下多种轴承故障的诊断。实验结果表明，该方法能够智能有效地识别变工况的轴承故障，诊断结果优于已有的智能故障诊断方法。     

图块及图块属性在绘制建筑工程图中的运用

图块是图形中一个或几个图形元素组合成的一个整体,图块属性是附着在图块上的非图形信息,把图块属性定义到图块上就创建了变量图块。在绘制建筑工程图样时,把一些重复的图例与符号定义为常量图块或变量图块将会减少不必要的重复工作,提高作图效率。对各类图块特性及应用进行总结,可对工程施工有所帮助。     

气藏采收率影响因素研究与启示——以靖边气田A井区为例

以鄂尔多斯盆地靖边气田A井区为例，采用单因素相关分析和数值模拟方法，对比研究了井网控制程度、储层物性及地层废弃压力对气藏采收率影响及其主次关系。结果表明，井网控制程度是影响采收率的首要因素，井网控制程度每增加10%，采收率提高8.5%；渗透率是影响采收率的重要因素，渗透率每增加10%，采收率平均增加6%；废弃压力对采收率亦有较大影响，废弃压力每降低10%，采收率可提高1.6%。三者对采收率影响综合排序为：井网控制程度>储层物性>废弃压力。分析认为，渗透率是储层固有属性，很难从根本改变；而废弃压力受井口外输压力和增压开采成本制约，降低幅度有限。因此，优化井网及增加井网控制程度是提高气藏采收率的有效途径。研究成果具有实践意义，可为改进气田开发方式和提高气藏采收率提供参考。     

隧道水沟混凝土产生裂缝的原因分析与处理

龙泉山隧道是18号线中的关键工程,也是目前国内地铁工程最长的瓦斯隧道(单线长度达到9.7 km)。工程地质条件具有浅层天然气、泥岩风化剥落、特殊岩土为膨胀土、压碎岩、泥岩的膨胀性、石膏等特点。针对龙泉山隧道工程施工中水沟混凝土裂缝的产生原因及采取的主要防控措施进行了阐述,可为类似工程施工提供借鉴。     

发力本区域市场 打造企业硬实力

洞察地方舒适家市场特点目前,倍晟业务范围辐射整个浙江省,销售结构以80多家分销合作伙伴为主,自营零售终端为辅。相比目前舒适家市场同行大多以零售经营为主的模式而言,倍晟现阶段以渠道为重的业务结构有其自身需要补足的短板,即在零售端的调整发力。同时,也意味着我们可以一窥整个浙江舒适家市场的全貌,对当前市场和商家的生存发展实况有着较为全面的判断,这种判断既是全国舒适家市场的一个缩影,同时对于我们未来的发展走向提供了具有战略意义的指引。     

基于改进LFM算法的主动解列断面搜索方法

针对传统解列断面算法复杂度高的问题,提出一种基于改进LFM算法的解列断面搜索方式。首先,基于节点间电气联系和能量转移分布熵完成电网加权复杂网络建模;其次,基于主动解列断面约束条件,对LFM算法做适应性改良;最后,通过改进LFM算法得到解列断面,并在IEEE39节点系统中验证了算法有效性。仿真结果表明,改进LFM算法可充分考虑传统解列断面的约束条件,在算法具有较低复杂度的同时对系统运行状态更强的适应性。     

对内燃机热能动力优化与节能改造的思考

在现代社会持续发展的背景下,内燃机热能动力系统扮演着至关重要的角色,其性能将直接对人们的生产生活造成较大影响。随着如今社会发展理念越来越科学,关于节能降耗的技术研究备受重视。文章基于对内燃机热能动力优化及节能改造的分析,研究了比较先进的废水系统改造、冷却系统改造及余热回收技术,并对这类技术的研究和应用前景进行展望,希望能为相关产业的发展提供参考。     

芽孢杆菌Bacillus sp.dwc-2对模拟地下水中U(Ⅵ)的还原行为研究

在厌氧条件下研究了西南地区一种典型土壤微生物芽孢杆菌Bacillus sp.dwc-2对模拟地下水中U(Ⅵ)的还原行为，重点考察了时间、无机阴离子、腐殖酸（HA）及富里酸（FA）对还原的影响，并利用TEM、EDS、SAED和XPS对还原后的样品进行了表征。结果表明：在pH=7.0、c_NaHCO3=5 mmol/L和T=303 K条件下，Bacillus sp.dwc-2对U(Ⅵ)的还原率随时间的增加而增加，24 h内最大还原率为12.2%，此后则随时间的增加逐渐降低；HA和FA对U(Ⅵ)的微生物还原行为有一定影响，其中HA和FA浓度为25 mg/L时，U(Ⅵ)的还原在24 h最明显，其还原率分别为14.2%和16.2%，但随着HA和FA浓度的继续增加，因在U(Ⅵ)离子与HA、FA形成的配合物表面形成致密的腐殖层，抑制了电子的转移，阻止了U(Ⅵ)的还原。此外，研究表明HCO₃^-也会抑制U(Ⅵ)的还原。TEM-SAED和XPS分析证实了还原过程中U(Ⅳ)的存在。上述结果可为真实环境中微生物还原U(Ⅵ)提供基础数据和参考。     

风电机组传动链典型故障特征提取方法

为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。     

野生和人工栽培羊肚菌营养素和安全性的对比分析

对野生和人工栽培羊肚菌的营养素和食用安全性进行评估,研究分析两种羊肚菌的无机元素、氨基酸、多糖、蛋白质、脂质等成分的含量,对比两者的食用及经济价值。通过电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)微波消解检测两种羊肚菌中的无机元素以及重金属元素含量,采用相应国家标准或行业标准检测其营养素含量。结果显示,两种羊肚菌样品中铅、汞、铬、镉等几种有害金属元素的含量均在安全限量值以内,具有较高的食用安全性;野生羊肚菌中蛋白质和无机元素总量比人工栽培羊肚菌中的高出40%左右;人工栽培羊肚菌中的脂质、多糖以及必需氨基酸的含量稍高,但两者相差不多。研究表明,野生羊肚菌的营养素和食用安全性都比人工栽培羊肚菌的更高,因此,野生羊肚菌的食用价值更高。