表面改性碳纳米管的制备与性能研究

分别采用丙烯酸法和偶联剂法对碳纳米管(CNTs)进行表面改性,并研究不同方法改性CNTs对丁腈橡胶(NBR)性能的影响。结果表明:与偶联剂法改性CNTs相比,丙烯酸法改性CNTs对NBR的补强作用更好;经工艺处理丙烯酸法改性CNTs与橡胶基体的结合能力及在橡胶基体内的分散性更佳,补强效果最好,有效提高了NBR胶料的拉伸强度、撕裂强度、导热系数和耐磨性能。采用高速搅拌处理并结合丙烯酸法进行CNTs改性的方法可行且改性效果良好。     

基于BP神经网络壁纸自动识别的研究

本文应用BP神经网络对8类壁纸样本进行了自动识别研究。首先,应用不变矩提取了壁纸样本纹理特征参数;然后,在此特征参数体系下,应用BP神经网络对壁纸样本进行了自动识别研究,获得了满意的效果。     

可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习模型

为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利用图像配准获取视野范围与分辨率均相同的可见光-远红外输入图像对;然后,构造三分支并行结构的多模态特征融合网络;分别在可见光图像、远红外图像及其累加特征图中提取不同性质的大气特征,各分支的特征信息通过网络结构实现模态互补与融合;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度的等级.采用双目摄像机收集不同天气情况下的室外真实可见光-远红外图像作为实验数据,在不同性能指标、多角度下的实验结果表明,与传统单模态能见度深度学习模型相比,多模态能见度模型可显著提高小样本条件下能见度检测的准确率和鲁棒性.     

基围虾冻藏过程中的品质变化

通过测定基围虾不同冻藏时间点(0、1、3、5、7周)质构、多酚氧化酶(PPO)活性、脂肪氧化、脂肪酸组成、风味及鲜度的变化,探究了对虾冻藏过程中品质变化的机理。结果表明,随着冻藏时间的延长,基围虾的黏附性逐渐增加,弹性、硬度、咀嚼性显著下降。PPO活性呈现先升后降的趋势。基围虾冻藏过程中脂肪氧化水平(TBARS)不断增加,饱和脂肪酸显著增加,多不饱和脂肪酸(PUFA)显著降低。基围虾冻藏过程中共检测出50多种挥发性风味物质,其中醇类和芳香族化合物含量降低,醛、酮及含氮化合物的含量增加。由ATP、ADP、AMP和HxR及Hx等鲜度指标的测定结果可知,基围虾冻藏7周后仍比较新鲜。虽然基围虾在冻藏过程中品质和营养价值降低,但仍较新鲜。     

基于多核与众核结构的并行编程模型研究

针对并行计算机不同的数据存储方式,分析对比了基于多核和众核体系结构的共享存储并行编程模型和分布式存储并行编程模型,以CUDA和OpenCL为例介绍了基于异构计算机系统的并行编程模型,指出基于异构平台的混合编程在今后的大规模并行应用中必将成为主流。     

物探测量数据质量管理体系建立的方法探讨简

建立一个合理的数据质量管理体系,将先进的管理办法应用到生产实践中去,改进已有的生产模式是每一个技术人员都面临的课题.本文从物探测量工作的实际出发,总结出一套切实有效的方法,用以指导物探测量数据野外采集工作,并通过内业对数据的录入、检查、反演及对数据质量做出评价,为合格数据成果的生成提供保障.     

彩色自然纹理分类识别的研究

为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25％,明显高于融合前单参数体系.研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别.     

海上全功率风电机组精细化阻抗建模及机网侧耦合分析

全功率风电机组已成为海上风力发电机的主流机型,其动态特性对系统稳定性的影响逐渐凸显,存在引发实际工程宽频振荡的风险。该文基于模块化、多端口的频域建模方法,建立计及机侧系统动态的全功率风电机组交流侧精细化多入多出(multi-inputmulti-output,MIMO)序阻抗模型。定义机网侧耦合度,量化分析全功率风电机组机网侧系统的耦合特性、影响因素及对并网稳定性的影响。研究表明,较快的机侧变流器电流内环和转矩外环会降低机网侧耦合度,使机侧系统更趋向功率源特性;忽略机侧系统动态会导致全功风电机组并网稳定性的分析结果存在误差;通过改变机网侧系统耦合度可改变机侧系统向网侧提供的阻尼,从而影响全功率风电机组并网的稳定性。     

一种轴向风冷结构对高速永磁电机转子温升的抑制研究

在变频器驱动方式下,高速永磁电机具有较大的转子涡流损耗,由于其转子的散热能力较差,易使永磁体温升较高,而发生不可逆失磁现象。采用机壳水冷结构可以有效地带走电机定子侧的热量,但是对于高速永磁电机的转子部位,水冷结构的冷却效果有限。以一台15 kW、30 000 r/min的高速永磁电机为例,设计了一种风、水混合冷却结构,基于流固耦合的计算方法分析了水速、风向以及不同风道截面积对电机永磁体部位温升的影响,并得出了相对的最优值。与仅采用水冷结构相比,增加该风冷结构可使永磁体温升降低了18.1 K,该结构可对大功率高速永磁电机的冷却系统设计提供一定的参考。     

自适应特征点检测的可见-红外图像配准

目的 针对可见—红外图像之间配准点的数量不足、分布严重不均匀以及配准点之间的错配率高这3个核心问题,提出一种基于自适应特征点检测的可见—红外图像配准方法。方法 本文提出的自适应特征点检测方法,以Harris corner作为基本特征点;以特征点数目与空间分布为检测目标,从而自动地估计合适不同空间位置的特征点的检测阈值。在特征点对匹配中,将梯度方向与互信息相融合有效地添加了相似性函数的空间位置信息。结果 自适应Harris corner检测方法能够有效地提供空间分布均匀、数量充足的特征点。而梯度方向与互信息相融合的相似性匹配函数提高特征点的匹配率20%,降低配准误差50%。结论 本文提出的多传感器图像配准方法能够快速、准确地实现可见光图像与红外图像之间的配准,在CCD-IR图像融合领域具有很好的实用价值。