中美住宅建筑火灾时空分布规律及死亡人员特征分析

基于中国和美国的火灾统计资料,对比分析了两国住宅建筑火灾时空分布规律和火灾中死亡人员的主要特征。结果表明:中国住宅建筑起火的主要原因是电气故障,火灾中18岁及以下人员死亡比例较低;美国住宅建筑起火的主要原因是烹饪,65岁及以上的老人死亡比例高,死亡的主要原因是吸烟。这些特征的差异与两国的建筑消防安全设计标准和理念、消防安全教育形式和方法、消防科技水平及火灾扑救制度等因素有关。针对上述特征,提出了降低住宅建筑火灾发生率和火灾中人员死亡数量的消防安全措施。     

基于火灾数据的城市火灾时间特征研究

通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进行优化,构建实时自修正预测模型,研究城市火灾的时间变化规律。研究结果认为,新构建的模型能够更好地预测城市火灾。