基于多Agent 技术的非战争军事行动应急指挥平台

针对非战争军事行动中各级指挥员对突发情况应对不足等问题,建立一种以多Agent技术为核心构建非战争军事行动应急指挥平台。介绍多Agent技术及其技术体系,分析非军事行动应急指挥平台的目标及原则,并以军队为例建立体系结构图,依托虚拟环境进行非战争军事行动预案的推演、分析和论证,得到基于多Agent技术构建应急指挥平台的工作流程和特点。该分析结果可为进一步提高军地联合遂行多样化军事任务的能力提供参考。     

黄土地区PBA工法地铁车站施工方案比选与分析

黄土地区采用暗挖法施工地铁车站风险高、难度大。文中采用二维有限元数值分析方法,对比分析了三、四和六导洞PBA工法导洞开挖和扣拱施工后地表沉降及导洞初支位移情况。经过计算比选,四导洞方案工序转换减少、施工难度降低,对差异沉降和周边环境影响控制有利,适合黄土地区暗挖PBA工法车站。     

高光谱数据分类新方法研究

传统的独立分量分析（ICA）算法无法确定高光谱数据中独立分量的个数,利用概率神经网络（PNN）训练时间短的优点,根据分类精度可以较快地确定出独立分量的个数。提出了一种在确定高光谱数据的维数之后利用支持向量机（SVM）分类的新算法思想,首先利用ICA对高光谱数据降维,并利用PNN确定出独立分量的个数,而后对降维后的数据利用SVM作交叉验证,并采用混合核函数进行分类的算法思想。通过仿真实验表明,该算法可以在保证分类精度的同时大大减少分类的时间。     

房屋建筑工程监理的必要性及要点分析

在建筑项目建设中,监理工作至关重要,是保证项目建设质量,提升项目收益的关键。通过开展监理工作,能够减少建筑企业的风险责任,同时还可为后期工程建设提供可靠保障。基于此,介绍了房屋建筑监理的概念和方法,分析了房屋建筑监理的必要性,并对监理要点进行详细探究,以期改善工程建设质量。     

共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。     

浅谈机械加工中节能降耗的管理及技术措施

针对工业企业在机械加工过程中的节能降耗问题展开讨论,提出了合理的管理及技术措施。     

JBP666型混凝土搅拌机的率定及其工程应用

简述了JBP666型搅拌机的组成、性能和工作原理，针对该种混凝土拌和机的特性和绵阳三江水电站建设工程参原材料的特性进行了率定，建立了JBP666型搅拌机的计量模型，可快速地确定用于任意混凝土配合比所需要的控制参数，提出了保证混凝土拌的质量的措施，对有效地使用该类混凝土拌和机提供了参考。     

减压阀流量压力特性的分析与探讨

分析了减压阀的流量、压力、压力差和阀门开工的关系。通过设计一些典型的工况实例，从实际运用的角度对减压阀工作过程进行了分析研究。