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基于遗传神经网络的坝基岩体渗透系数识别 总被引:11,自引:1,他引:11
基于坝基岩体渗流场正演分析的数学模型,通过观测渗流区域地下水运动的动态信息反演坝基岩体的渗透系数。将遗传算法和神经网络相结合,所建立的遗传神经网络具有较快的训练速度和较强的泛化能力。数值算例表明,遗传神经网络在求解坝基岩体渗透系数反演问题中具有较高的计算效率和识别精度。 相似文献
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固态电解质是高安全性、高能量密度的全固态锂电池的核心部件,其典型代表Li7La3Zr2O12(LLZO)具有高离子电导率、高机械强度、高电化学稳定性、低界面阻抗以及对锂金属负极良好的稳定性等优势,是科研人员重点关注的对象之一,但与液态电解质相比,目前LLZO仍存在低离子电导率和与电极固-固界面接触等问题。本文主要简介了LLZO的晶体结构、改性方式等对其离子电导率及界面阻抗的影响,同时对LLZO现存的问题进行了总结,对LLZO的未来发展方向进行了展望,为探索全固态锂电池的实际生产应用提供理论指导。 相似文献
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近年来,旧工业建筑改造已成为建筑保护和再利用实践中的重要组成部分,特别是旧厂房的改造利用,已经成为一个潮流.本文结合吉林机器局的历史意义及现状,对吉林机器局旧建筑提出改造和再利用的构想,并提出了更新策略,引发人们对吉林机器局遗址的关注,促使全社会对历史建筑保护和利用意识的进一步提升. 相似文献
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