食品塑料包装袋与RAMAN的关联性分析

食品包装材料材质多种多样,利用拉曼光谱法可对此类物证进行检验,具有快速准确无损的优点。根据拉曼散射峰位移和强度的不同进行区分研究,材质可分为聚乙烯、聚丙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯、聚苯乙烯、聚酰胺,主要填料为碳酸钙、高岭土、滑石粉、二氧化硅和硫酸钡等。对全波段数据进行降维处理,提取5个因子,累计贡献率超过99%,以此为变量建立谱系图,观测光谱数据之前的亲疏关系,效果较好,为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

基于Power K-Means对橡胶轮胎的X射线荧光光谱分析

应用X射线荧光光谱结合加强的Power K-Means算法对30种来源不同的橡胶轮胎样本进行检验分析。使用X射线荧光光谱仪测定轮胎样本的五种主要元素含量后,利用肘方法判定最优簇的数目为4,设定控制权重参数为-1,初始值为4进行聚类分析,重复迭代一百次直至收敛,获得分组结果。经矩积相关系数验证后成功将11个不同品牌的样本分为4类,源自同一品牌的样本基本都被归为一类。本实验为公安机关侦查破案提供了新思路。     

纵火现场助燃剂塑料容器盖的XRF分析

为建立一种检验纵火现场助燃剂塑料容器盖的光谱分析方法,模拟案件现场条件,对完全燃烧后的助燃剂塑料容器盖进行X射线荧光光谱分析。根据不同品牌样品中元素的种类,可将38个不同品牌的样品分为6组,针对每一组采用元素质量分数的比值进一步区分,可以达到区分的目的,并使用皮尔逊相关系数验证分组的相关性,证实了分类方法的准确性。     

基于判别分析与K近邻算法对塑料吸管的红外光谱分析

为建立一种塑料吸管物证的高效、准确分类方法,利用红外光谱法对来自全国的4个品牌共42个塑料吸管样本进行了检验。经过前期光谱预处理后,利用主成分分析法提取出了25个主成分,累积方差贡献率为99. 689%,并将其作为判别变量进行判别分析。判别结果区分效果良好但交叉验证正确率仅为73. 8%,有待进一步提高。因此将判别得分作为特征变量导入K值为1的K近邻算法中,构建起了分类正确率为100%的K近邻算法模型,实现了对塑料吸管物证的准确分类。     

基于Fisher判别分析的一次性塑料手套光谱鉴别

为了建立一种快速准确且无损检材的检验一次性塑料手套的光谱分析方法,利用X-MET7000手持式X荧光光谱能量色散型分析仪,对39个不同品牌不同用途的一次性塑料手套进行检验分析,通过特征元素Cl与Cd将样品分为4组,对于同组样本还可通过Ca/Zn含量比进行进一步认定,效果较好。使用Fisher判别分析法,建立判别函数Y1、Y2与Y3,实现对新数据类别变量取值的预测,同时检验三个判别函数的判别能力。根据判别能力较强的第一和第二判别函数建立判别分布图,图中4组样本质心明显区分。为验证分类结果的准确性,对所得数据进行系统聚类和K-Means快速聚类,根据数据间的亲疏程度,进行分类,此方法为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

基于spss数据处理的PE手套检测分析

塑料作为法庭科学中常见的物证之一,其检验具有研究的必要性。塑料类物证中一次性塑料手套可作为犯罪工具使用。一次性塑料手套的主要材质为聚乙烯,常见填料为碳酸钙、二氧化硅等。利用拉曼光谱结合数据降维处理的分析方法,实现对不同品牌不同来源的塑料手套快速无损鉴别。将数据处理方法和光谱学分析方法相结合,实现对光谱数据的多维度分析,保留有效数据,指定提取4个因子,为犯罪现场检验此类物证、追踪犯罪人员提供参考和借鉴。     

三股钢绞线基本性能的试验研究

通过试验对三股钢绞线的外形特征、力学性能、锚固性能、预应力传递长度进行了试验研究。在此基础上提出了工程应用的设计建议。     

红外光谱结合化学计量学对塑料包装材料的检验

为了建立一种简便、快速、无损的鉴别塑料包装材料的分析方法,利用红外光谱法对聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚苯乙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯等常见塑料包装材料进行检验,并利用化学计量学方法对聚合物进行分类。结果表明:通过判别函数建立分类模型,可实现未知样本的快速分类;聚乙烯薄膜的厚度对于其红外光谱产生影响,聚乙烯薄膜的吸收峰强度随其厚度增大而加大,峰强度比则随其厚度的增大而减小。     

城市地下综合管廊一体化竣工测量方法研究

作为保证城市运行的基础和设施和重要生命线,地下综合管廊对建设和管理的统一有着较高要求,一体化竣工测量则是满足这一要求的前提,基于此,本文就城市地下综合管廊进行了简单介绍,并对城市地下综合管廊一体化竣工测量应用实例进行了深入分析,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。