排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 187 毫秒
1
1.
本文对强夯时土中动应力进行计算。选择“帽子模型”作为计算模型,以山西化肥厂地强夯为例进行了计算。计算结果与现场测试的结果基本一致,利用“帽子模型”进行计算其结果是满意的。 相似文献
2.
采用帽子模型对强夯时非饱和湿陷性黄土中的动应力分布进行了计算 ,计算结果与现场测试结果一致 ,证明帽子模型可作为非饱和黄土强夯动应力计算模型。通过对计算结果与实测资料的分析对比 ,对强夯法的加固机理作了进一步的探讨 ,最后得到了一些有益的结论。 相似文献
3.
帽子模型在强夯动应力计算中的应用 总被引:10,自引:1,他引:9
采用帽子模型对强夯时非饱和湿陷性黄土中的动应力分布进行了计算,计算结果与现场测试结果一致,证明帽子模型可作为非饱和黄土强夯动应力计算模型。通过对计算结果与实测资料的分析对比,对强夯法的加固机理作了进一步的探讨,最后得到了一些有益的结论。 相似文献
4.
5.
6.
遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂 ,其经验多于理论。有鉴于此 ,本文提出了神经网络的处理模型 ,并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率、高精度的算法来训练网络 ,并比较了各类训练网络方法的优缺点。由于测量数据存在误差 ,所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性 ,首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题。最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。 相似文献
7.
1