基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究

燃气调压器在燃气输配过程中起降压稳压的作用。目前行业多采用人工手段对调压器进行异常检测,不能提前预警故障隐患;通过智能手段检测通常需要人工标注数据做有监督处理,消耗大量时间和人力成本;VAE-LSTM混合无监督模型,不需要人工标注,实现异常的完全检出。其中VAE模型使用卷积层结构,通过缩小样本重构误差来进行训练,检测出点异常和上下文异常;LSTM模型在VAE模型训练完成的基础上进行训练,采用滑动样本,通过缩小预测误差来训练,可以检测出集体异常。最后,将混合模型用于有标签的测试集,选择最好的阈值4.545 547预测样本的异常与否,该阈值对应的查准率、查全率和F1值分别为0.910 604、1.0和0.953 211,表明模型预测效果较好。