信息科学相关专业ICT的工程教育探讨

高等工程教育人才培养是一个与时俱进的研究课题,ICT产业的兴起促使我们重新思考信息科学相关专业的课程规划、教学方法等问题。文章在分析现有教学问题的基础上,从课程调整、开展讲座、课外阅读等多方面入手,对加强学生能力提出切实可行的方法和建议。     

针对实际应用的Linux实验教学研究

针对高校操作系统教学中存在重理论轻实践的状况,在分析产生原因的基础上,本文提出将Linux实验教学引入操作系统教学体系中的观点。实践证明,教授Linux有利于激发学生学习操作系统的兴趣,培养学生的系统管理能力和程序编写能力,教学效果良好。     

谈城镇密集区实施区（流）域性给排水工程的有关问题

一、改革开放带来了城镇现代化和给排水工程建设的高涨 1、改革开放带来了城镇现代化和给排水事业现代化。 近些年来,随着改革开放的不断深化。我国的经济高速发展,政治、经济、社会、生活等方面都有了非常大的变化。现代化步伐坚实有力,这是有目共睹的,城镇更是如此。城镇给水排水是城镇的重要基础设施,无论是老城改造还是新区拓展,给排水事业蒸蒸日上。先进的技术、设备和管理经验不断采用,城镇供水普及率的普遍提高,住房条件的改善,卫生设施的完善,人均生活用水量指标的大大提高等等无不是改革开放的必然结果。     

对阻燃剂市场的思考和展望

文章列举了常用的阻燃剂,并对目前用量最大的卤系阻燃剂的潜在副作用做了介绍,分析了氢氧化镁阻燃剂的优势及其阻燃机理,得出了未来氢氧化镁阻燃剂必将有广阔发展前景的结论。     

基于大数据的网络日志分析技术

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现了IP统计算法和异常检测算法。实验证明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和增加系统的可扩展性。     

软件初创公司公有云平台应用研究

文章从软件创业的角度,对国内外的公有云平台进行研究.讨论了公有云服务对传统软件使用方式所具有的创业优势,在介绍了公有云平台的分类之后,着重研究了当前国内主流PaaS云平台的技术和特点.旨在为软件初创公司选择公有云计算服务提供参考.     

MapReduce并行计算技术发展综述

经过几年的发展,并行编程模型MapReduce产生了若干个改进框架,它们都是针对传统MapReduce的不足进行的修正或重写. 本文阐述和分析了这些研究成果,包括： 以HaLoop为代表的迭代计算框架、以Twitter Storm为代表的实时计算框架、以Apache Hama为代表的图计算框架以及以Apache YARN为代表的框架管理平台. 这些专用系统在大数据领域发挥着越来越重要的作用.     

离子膜电解槽并网改进的探讨

按照工艺操作条件并结合实际生产情况,介绍了伍迪BM2.7型电解槽和北化机ZMBCH-2.7型离子膜电解槽的并网方法及改进,指出了生产中要注意的问题。     

基于ADO.NET技术的Web访问数据库研究与实现

首先介绍了ADO．NET、ASP．NET和三层体系结构,在此基础上讨论了四种在web应用程序中基于ADO．NET的数据库访问及其实现技术,最后用ASP．NET／C#语言实现了编程。     

基于云计算技术的个性化推荐系统

传统的协同过滤推荐技术在大数据环境下存在一定的不足。针对该问题,提出了一种基于云计算技术的个性化推荐方法：将大数据集和推荐计算分解到多台计算机上并行处理。在对经典ItemCF算法MapReduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行推荐引擎,并通过在已商用的英语训练平台上进行学习推荐工作验证了该系统的有效性。实验结果表明,在集群中使用云计算技术处理海量数据,可以大大提高推荐系统的可扩展性。