以非负矩阵分解提取局部特征的SAR目标稀疏表示分类

合成孔径雷达( SAR)目标分类是自动目标识别系统的核心功能之一,对于战场监视等应用具有重要意义。利用SAR图像局部散射明显的特点,提出了通过训练样本的非负矩阵分解获得低维数局部特征编码,并以该编码作为字典进行稀疏表示分类的方法。采用Gotcha项目民用车辆目标的实测数据进行了验证,结果显示在不同信噪比条件下该方法的分类正确率均优于广泛采用的由降采样、随机投影、主成分分析提取低维数特征的稀疏表示分类方法,表明了该方法的性能优势。另外,还通过实验对比分析了非负约束的稀疏表示与标准稀疏表示在分类性能上的差别,结果显示非负约束的稀疏表示导致分类正确率下降,故针对分类问题不宜在稀疏表示时进行非负约束。     

二次风测量装置表管堵灰后的风量变化特性分析

内蒙古京隆发电有限责任公司600 MW机组锅炉运行过程中,出现送风机动叶开度调大但风量反而下降的现象,导致锅炉主保护动作。经冷态试验判定是二次风量取样表管堵灰造成的,通过对送风机动叶开度和风箱二次风挡板开度改变引起风量的变化情况,取样管路堵灰对风量测量的影响进行分析,提出相应的防范措施。     

一种呼梯智能调度方法

随着人民生活水平的提高．电梯的使用量日益增多．电梯群的合理优化调度成为人们十分关注的关键问题。乘客电梯不仅要缩短人们的实际候梯时间．减少能量损耗．而且要考虑乘客的心理候梯时间以及影响乘客心理的诸多因素。在电梯群控系统中．厅层召唤的分配调度直接关系到乘客对电梯服务的满意程度．如何在能源消耗最少．乘客候梯时间最短的条件     

基于DSP Builder的四维时滞混沌系统数字电路设计与仿真

以Lorenz混沌系统为基础,通过线性反馈扩展系统维数,设计一个四维混沌系统,分析系统的动力学特性。在引入时滞量后,进一步观察这个系统的动力学行为。为了克服模拟电路设计混沌系统的固有缺陷,将混沌系统进行离散化处理,提出基于DSP Builder软件设计时滞混沌吸引子的方法。通过数字电路的优化设计,参数的合理配置,该系统的信号幅度控制合理,计算机仿真结果表明在DSPBuilder下与MatLab下结果一致,从而使得基于FPGA混沌系统的开发变得快速、便捷,具有实际应用价值。     

双通道交替最小化算法的GPU并行加速

大气湍流和系统噪声的存在使得天文或空间目标成像模糊。而双通道交替最小化算法是复原湍流和噪声降质图像的有效方法之一。但该算法比较复杂,需要反复迭代运算,处理耗时较长。为了提高算法运行速率,结合算法结构特征,将图形处理器(GPU)加速技术应用于双通道交替最小化算法,重点优化交替最小化迭代过程。实验结果表明：在不同湍流且信噪比(SNR)20 dB的条件下,与直接采用中央处理器(CPU)的算法相比,GPU并行加速用于双通道交替最小化算法,能够实现图像复原的“U-step”运算速率提升80%以上,点扩散函数求解的“H-step”运算速率提升60%以上,且恢复后的图像效果接近衍射极限。并行加速技术与已有的算法相结合的方式能够有效提高运行速率,为湍流和噪声降质图像的复原提供一定的参考。     

大陈岛青垦文化纪念馆:于山之上,于景之中

项目位于台州市椒江区大陈镇大陈岛上,用地范围在青少年宫与环镇路之间,现状用地为山谷洼地,周边原自然生态保存良好,且周边市政设施较齐全,是大陈岛旅游纪念的核心体验场所。设计旨在这个区域内设计出一个展现大陈岛青垦文化具有纪念意义的公共建筑。     

基于神经网络的变压器故障检测算法

本文在阐述神经网络的基本原理基础上,提出了运用误差反向传播算法（B—P网络）,通过减少隐层节点数来改善泛化性能,从而提高了变压器油中溶解气体故障检测的精度。     

装配式建筑BIM深化设计研究

为确保装配式建筑的建设质量,装配式建筑设计中应有效应用建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)开展深化设计,从而实现整体效率的提高.文章首先对装配式建筑和BIM技术进行了简述,其次提出了装配式建筑BIM深化设计的要点,再次总结了装配式建筑BIM深化设计的优势,最后探讨了装配式建...     

基于SAR图像样本的本征维数检测人造目标

人造目标检测是合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样本本征维数的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域（RO I ）大量不同方位角图像样本在高维度空间中的本征维数,根据本征维数定量衡量ROI内目标更趋近人造或是自然,由此检测出人造目标。采用Gotcha项目实测数据将本文方法与当前以分形维数检测人造目标的方法进行了对比,实验结果显示本征维数方法具有不依赖于图像强度的特点,并且在目标形态刻画上比分形维数方法取得更好效果。