排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 78 毫秒
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针对城市计算中的可达区域搜索问题,提出一种基于时间线段树的搜索方法。该方法中,设计了存储局部可达区域的时间线段树结构,并提出动态自适应的可达区域搜索算法,从而提高了城市可达区域搜索的效率与准确率。该方法主要包括4个步骤:根据道路速度分布模型和轨迹数据生成道路段的概率时间权重;利用层级跳跃表算法进行短时间可达区域的查询与存储;利用时间线段树对层级可达区域建立高效的索引结构;使用时间线段树索引在道路网络中进行迭代搜索,最终输出可达区域集合。在北京市道路网络和出租车轨迹数据集上进行了大量实验,结果表明,与最新的单点上下界限区域可达查询(SQMB)方法比较,该方法在时间效率和准确率上分别提高了18.6%和25%。 相似文献
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针对传统的基于距离相似度来计算专家权重的不足,提出一种基于比例计算相似度的计算方法,并运用模糊聚类分析的原理对专家进行聚类分析,从而得出确定群组AHP(Analytic Hierarchy Process)专家权重的一种新方法,给出了此方法的操作步骤,同时指出了现有的确定专家权重方法的不足.最后通过实例分析验证,结果表明,该方法操作简单,结果客观. 相似文献
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针对城市计算中的可达区域搜索问题,提出一种基于时间线段树的搜索方法。该方法中,设计了存储局部可达区域的时间线段树结构,并提出动态自适应的可达区域搜索算法,从而提高了城市可达区域搜索的效率与准确率。该方法主要包括4个步骤:根据道路速度分布模型和轨迹数据生成道路段的概率时间权重;利用层级跳跃表算法进行短时间可达区域的查询与存储;利用时间线段树对层级可达区域建立高效的索引结构;使用时间线段树索引在道路网络中进行迭代搜索,最终输出可达区域集合。在北京市道路网络和出租车轨迹数据集上进行了大量实验,结果表明,与最新的单点上下界限区域可达查询(SQMB)方法比较,该方法在时间效率和准确率上分别提高了18.6%和25%。 相似文献
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