数控车削45调质钢粗糙度影响因素研究

以加工表面粗糙度与切削用量的关系为研究对象,采用单因素试验方法,利用硬质合金刀具对45调质钢进行湿式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,对试验结果进行分析。结果表明:在试验采用的切削参数范围内,表面粗糙度随进给量的增加而近似成线性增加;背吃刀量从0.05 mm增加到0.10 mm时,表面粗糙度减小,从0.10mm到0.20 mm时,表面粗糙度增加;切削速度从500 r/min到1 000 r/min时,加工表面粗糙度呈减小趋势,从1 000r/min到1 400 r/min时出现略为增加的趋势;该研究对实际加工45调质钢具有一定的指导意义,也可为合理选择切削用量提供理论参考。     

液力传动机车不停车换工况档系统研究

介绍了液力传动机车不停车换工况档系统的功能、结构和工作方式 ,分析了该系统的关键技术 ,进行了模拟试验 ,说明该系统是可行的 ,指出应用中的不足并提出改进措施。     

虚拟仪器在设备状态监测和故障诊断中的应用

介绍了虚拟仪器的基本内容。在LabVIEW开发平台下,以NI公司的数据采集卡6259等数据采集设备为硬件基础,设计了一个机械设备测试诊断系统。使用结果表明,虚拟仪器系统在设备状态监测和故障诊断中的应用,具有直观、集成、方便等特点。     

以LabVIEW为平台的机械状态测试系统研究

提出了以LabVIEW为平台开发机械状态测试软件的总体框架,并介绍了发动机振动测试的应用程序.这种充分利用计算机来实现和扩展传统仪器功能的技术,正在越来越多的领域获得应用.     

面向可持续发展战略的设备诊断工程

介绍了设备诊断工程与可持续发展战略,阐述了二者之间的关系：设备诊断工程有利于实施可持续发展战略,应以可持续战略指导设备诊断工程。正确认识此关系,有利于经济、社会的可持续发展,提出了绿色诊断的概念及其系统模型,绿色诊断是设备诊断工程的可持续发展模式。     

设备维修行业的污染及防治

总结分析了设备维修行业产生的主要污染物及其危害和防治措施.     

基于虚拟仪器及神经网络分析的柴油机故障诊断研究

虚拟仪器（Virtual Instrument，简称VI）是20世纪90年代提出的新概念，它把计算机、仪器硬件和计算机软件等结合起来，除了传承传统仪器的已有功能之外，还增加了许多传统仪器所不能及的先进功能。燃油喷射系统是柴油机中的主要部件，结构复杂、工作条件恶劣，目前人们还未能准确地了解其故障发生的机理，故障现象与故障原因也不一定成一一对应关系，因此很难建立一个足够精确的模型来描述该系统。近年来人工神经网络理论的发展为解决这个问题提供了一个很有效的方法。     

基于霍尔效应的铁磁性磨粒测试方法

为检测润滑油中铁磁性磨粒的含量 ,根据霍尔效应原理和高梯度磁力分离技术原理设计了铁磁性磨粒检测仪。设计确定了合适的霍尔传感器及后续处理电路。结果表明 :利用它能很方便地对机械润滑油中的铁磁性磨粒捕获、测量和分析 ,为机械状态监测和故障诊断提供了一种方法。介绍了其工作原理、基本结构、电路系统及元件选用。     

基于LabVIEW与人工神经网络的发动机故障诊断研究

简述了人工神经网络的模型。利用LabVIEW8．2,以MatlabScript节点形式调用在Matlab6．5里训练成功后的BP神经网络程序。通过对发动机常见故障的诊断,表明虚拟仪器与人工神经网络的结合可以快速、准确的诊断出故障。     

2-苯氧基乙基丙烯酸酯(PHEA)的合成及应用研究

采用苯酚、环氧乙烷在催化剂的作用下进行了开环聚合反应得中间体,再对中间体采用特殊精馏方式进行组份分离,得到了2-苯氧基乙醇,然后经丙烯酸酯化得2-苯氧基乙基丙烯酸酯。介绍了一种低收缩率单体及其合成方法,并且对其在UV涂料中的应用性能进行了研究。