基于线性规划和神经网络的优化烧结配料系统开发

合理经济地确定烧结配料问题，具有十分重要的意义。本文从技术要求和经济效益两方面综合考虑烧结配矿的最佳经济性问题。根据线性规划法的思路。以生产实践为基础，建立目标函数，确定约束条件，对烧结所用铁矿粉进行优化配料。同时，利用神经网络模型预测烧结矿的性能指标，依据其结果调整线性规划的约束条件，从而得到满足烧结矿质量要求的最佳配矿比。     

建设工程安全管理方案探讨

上海通用汽车有限公司的企业理念是”安全第一”和”一切事故均可避免”,为确保其安全管理体系与缋效管理在建设施工项目中得以延伸,强化各建设施工承包单位开展全面安全管理工作,履行其对于业主的安全承诺,在施工项目实施过程中需严格执行国家的各类安全法规及该公司的安全管理制度.     

用于色母分散剂的副产蜡性能研究

研究了某炼油厂副产蜡用于色母分散剂性能。以线性聚乙烯为载体树脂,加入颜料和某炼油厂的副产蜡,制备色母分散剂,考察了副产蜡的热稳定性能、着色强度和加工性能。试验表明,副产蜡为分散剂的色母着色薄膜,加量为0.4%时,薄膜物性较好。副产蜡用于色母分散剂性能优越,工艺路线可行,且提高其应用价值,拓宽其应用领域。     

部分固体氧化剂运输软包装设计

针对固体氧化剂中二、三类固体氧化剂的传统运输包装问题,分析了目前采用的钢桶或木箱包装的不足,提出运输软包装设计并运用试验方法进行验证,使之包装更趋于合理化.     

神经网络在高炉铁水硫含量预报中的应用

采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理.采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题.模型预报结果表明:当允许绝对误差不大于0.001时,预报命中率为70.7%;当允许绝对误差不大于0.005时,命中率为90%,证明了模型的有效性.     

高炉精料与炼铁成本的关系研究

在剖析生铁成本主要构成的基础上，从入炉矿品位、炉料结构、原料和燃料的质量与成分等方面，论述了精料与炼铁成本的关系；提出了优化配料和提高自有矿山精矿品位、根据企业自身情况确定合理炉料、提高烧结矿和焦炭质量、以及采取料场混匀技术确保入炉料成分稳定等降低炼铁成本的途径。     

温度自适应的锂离子电池低温自加热方法

低温下锂离子电池峰值功率和可用能量急剧下降,且难以充电,已成为制约电池应用的瓶颈之一。基于等效电路模型构建电池温升模型,从缩短加热时间和避免电压超限两个方面分析了加热电流幅值和频率的选取原则,提出了随温度自适应调整脉冲电流幅值的低温自加热方法。该方法可在7 min内将电池均匀地从-10.5℃加热到1.4℃,温升速率为1.7℃/min,验证了模型的准确性,加热后电池可充入更多的电能,有助于解决低温下电池性能差、充电难等问题。     

智能式称重仪表的数字零漂处理

本文结合作者在自动定量称重仪表开发和研制过程中的体会，系统分析和比较了几种实用的数字式零点漂移处理技术，着重分析和讨论目前应用最广泛的零（输入）电压信号补偿法．     

炼铁工序提高煤比降焦节能探讨

提高煤比，降低焦比，对炼铁工序降低能耗起着关键作用。通过精料、提高风温和富氧率、优化喷吹工艺、抓好高炉操作等手段。可提高煤比。降低焦比和工序能耗。     

电子政务数据共享服务平台建设探索

本文探讨了当前电子政务信息共享现状,并提出了信息交换共享平台建设中的一些架构方法及思路。